在 Python 中从小时和分钟转换为总分钟数

Question

我有一个 Pandas DataFrame，其中有一列以小时和分钟为单位的时间字符串（例如 1 小时 8 分钟）。有些单元格只有几分钟（例如 47 分钟）。 我正在尝试从这种格式转换为总分钟数的整数值（例如 1 小时 8 分钟将是 68）。

我尝试对其进行硬编码，但由于我对 Python 比较陌生，因此遇到了麻烦。 有没有图书馆可以帮助我解决这个问题？

In [10]: df_times = pd.DataFrame(times)
         df_times.columns = ["times"]
         df_times
Out[10]:       times
        0      31 mins
        1      1 hour 28 mins
        2      1 hour 1 min
        3      1 min
        ...    ...
        22849  ERROR
        22850  7 mins


In [11]: (pd.to_timedelta(df_times["times"].str.replace('mins','min')).dt.total_seconds()//60).astype(int)
ValueError: unit abbreviation w/o a number

当我使用 errors="coerce" 时：

In [12]: (pd.to_timedelta(df_times["times"].str.replace('mins','min'), errors="coerce").dt.total_seconds()//60).astype(int)
ValueError: Cannot convert NA to integer

Answer 1

您可以使用pandas.to_timedelta() 和Series.dt.total_seconds() 方法：

In [244]: df
Out[244]:
                  time
0        1 hour 8 mins
1              47 mins
2  10 hours 12 minutes
3                1 min

In [245]: (pd.to_timedelta(df.time.str.replace('mins', 'min'))
     ...:    .dt.total_seconds()//60).astype(int)
     ...:
Out[245]:
0     68
1     47
2    612
3      1
Name: time, dtype: int32