通过python中的函数测量多个函数的性能答案

【问题标题】：Measuring performance of multiple functions through a function in python通过python中的函数测量多个函数的性能
【发布时间】：2020-05-08 23:04:50
【问题描述】：

我有多个函数，我想测量每个函数的性能并将经过的时间存储在一个列表中。我对在时间测量函数中运行这些函数有点困惑：

def time_measure(function):
    import time
    t = time.process_time()
    # run function here
    elapsed_time = time.process_time() - t
    output = []
    output.append(elapsed time)
    return output

或者我想我可以为每个功能运行time_measure 并分别获取时间测量值。我有五个函数要运行。

如何在time_measure函数中运行函数，并将函数设置为参数？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Python time measure function
如果这是为了进行基准测试，您可能需要检查 stdlib 的 timeit 模块。如果那是为了分析，最好使用真正的分析器......
@brunodesthuilliers 谢谢。

标签： python-3.x performance function time

【解决方案1】：

在iPython中很容易测量一个函数的时间，你不需要编写任何代码。

启动 iPython 并输入您的代码：

import time 

def SomeFunction(): 
    time.sleep(0.337)
    return

现在您可以对该函数的调用计时：

%timeit SomeFunction()
339 ms ± 1.72 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

如果要对多个语句计时，请使用%%timeit：

%%timeit 
     SomeFunction() 
     SomeFunction() 
     SomeFunction() 

1.02 s ± 2.23 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

【讨论】：