导入模块基准答案

【问题标题】：Import Module Benchmark导入模块基准
【发布时间】：2017-01-23 12:27:35
【问题描述】：

我一直在进行一些性能测试，并对我的最新发现感到相当好奇。

>>> timeit("import timeit")
0.8010718822479248
>>> timeit("from timeit import timeit")
1.3421258926391602

如何导入整个模块比导入特定部分更快？

根据答案，我一直在做一些测试，结果如下：

>>> timeit("x = timeit.timeit", setup="import timeit")
0.09205102920532227
>>> timeit("x = timeit", setup="from timeit import timeit")
0.0244600772857666

关于性能，如果您打算大量使用类/函数/子模块，如果您指定从哪里导入并且可以抵消甚至弥补导入中损失的时间。

【问题讨论】：

标签： python performance time

【解决方案1】：

因为当您想要导入模块的一个/某些部分时，所有通过模块的名称空间进行搜索，将对象存储在堆栈中并从中弹出都需要时间，而一次导入模块，python 只需一步，将模块绑定到其名称。

为了更好的演示，您可以使用dis 模块分别检查两个配方的字节码：

In [10]: def import_all():
    import timeit
   ....:     

In [11]: def import_one():
   ....:     from timeit import timeit
   ....:     

In [12]: import dis

In [13]: dis.dis(import_all)
  2           0 LOAD_CONST               1 (0)
              3 LOAD_CONST               0 (None)
              6 IMPORT_NAME              0 (timeit)
              9 STORE_FAST               0 (timeit)
             12 LOAD_CONST               0 (None)
             15 RETURN_VALUE

In [14]: dis.dis(import_one)
  2           0 LOAD_CONST               1 (0)
              3 LOAD_CONST               2 (('timeit',))
              6 IMPORT_NAME              0 (timeit)
              9 IMPORT_FROM              0 (timeit)
             12 STORE_FAST               0 (timeit)
             15 POP_TOP
             16 LOAD_CONST               0 (None)
             19 RETURN_VALUE

正如您在第二种情况下看到的那样，我们有一个IMPORT_FROM 和POP_TOP 比第一个多。

【讨论】：

【解决方案2】：

import timeit 将直接获取模块，而from timeit import timeit 将花费时间浏览整个 timeit 模块。因此结果。

【讨论】：