python中带参数的时间函数答案

【问题标题】：Time function with arguments in pythonpython中带参数的时间函数
【发布时间】：2016-06-24 20:34:16
【问题描述】：

我有一个以字符串为参数的函数，它返回两个列表

例如

def return_words(string):
    return list1, list2

显然中间有代码。我希望能够为各种字符串准确计时，因为我需要在输入长字符串时提高效率。

对不起，如果这是一个微不足道的问题，因为我是 python 新手。

谢谢

【问题讨论】：

您的问题不明确且广泛。 我希望能够为各种字符串准确计时这个函数是什么意思，因为我需要在输入长字符串时提高效率。？

标签： python function python-3.x time

【解决方案1】：

您可以使用timeit 模块并在timeit 的setup 参数中传递参数：

from timeit import timeit


inp = """
def return_words(string):
    return list1, list2
return_words(string)
   """

for s in list_of_inputs:
    print '{}'.format(s), '->', timeit(stmt=inp,
                                       number=1000000,
                                       setup="string = '{}'".format(s))

演示：

inp = """
def return_words(string):
    return [i for i in string if i.isdigit()]

return_words(string)
   """

list_of_inputs = ['inputstring1', 'inp2']

for s in list_of_inputs:
    print '{}'.format(s), '->', timeit(stmt=inp,
                                       number=1000000,
                                       setup="string = '{}'".format(s))

输出：

inputstring1 -> 0.986068964005
inp2 -> 0.548749923706

注意 timeit 也接受一个函数作为您代码中定义的第一个参数，但您不能将参数传递给它。在这种情况下，最好创建一个包装器，它将使用相对参数调用您的函数。阅读http://pythoncentral.io/time-a-python-function/了解更多信息。

【讨论】：

是否可以使用return_words(string)作为timeit的参数而不是stmt=inp？

【解决方案2】：

另一种选择是使用时间和时间增量。你可以修改下面的代码

import time
from datetime import timedelta


start_time = time.time()
//do stuff
end_time = time.time()
time_slice = end_time - start_time
human_time = str(timedelta(seconds=int(time_slice)))

【讨论】：

【解决方案3】：

在 Python 3.7 中，有一个新的nanosecond timer：

>>> st={time.time_ns() for e in range(10000000)}
>>> (max(st)-min(st))/10**9
2.275888

所以范围计数器（并多次调用time.time_ns()）到 10,000,000 需要 2.275888 秒...

还有一个纳秒级精度的性能计时器（range 部分需要多长时间？）：

>>> t1=time.perf_counter_ns(); x={y for y in range(10000000)}; t2=time.perf_counter_ns()
>>> (t2-t1)/10**9
0.860256448

或timeit 模块：

>>> timeit.timeit("x={_ for _ in range(10000000)}",number=1)
0.7478707919999579

【讨论】：