ValueError: 时间数据“1:00:00”与格式“%H:%M:%S”不匹配答案

【问题标题】：ValueError: time data ' 1:00:00' does not match format '%H:%M:%S'ValueError: 时间数据“1:00:00”与格式“%H:%M:%S”不匹配
【发布时间】：2017-03-05 09:46:50
【问题描述】：

我正在尝试将字符串转换为 'datetime64[ns]' 格式。小时是非零填充的，我猜这可能会导致问题。

数据示例：

1    8:49:15
2    8:49:16
3    8:49:17
Name: time, dtype: object

我用来将字符串转换为时间的代码：

dfp['time'] = pd.to_datetime(dfp['time'], format='%H:%M:%S')

我也试过了：

time_tansformed = []

for t in dfp['time']:
    time_i = datetime.datetime.strptime(t, "%H:%M:%S")
    time_tansformed.append(time_i)

我得到了同样的错误：

ValueError: time data ' 1:00:00' does not match format '%H:%M:%S' (match)

我在 Win10 上使用 Python 3.5 (Anaconda)。

如何将其转换为时间格式？我应该添加 0 来填充小时数还是有其他方法？

【问题讨论】：

你试过pd.to_datetime(dfp['time'])（不指定格式）吗？
是的。它没有用。它给出了一个错误：'OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-01 01:00:00'
pd.to_datetime(dfp['time']) 在没有指定格式的情况下为带有前导空格的字符串工作...我使用的是 Pandas 0.19.0

标签： python datetime pandas time strptime

【解决方案1】：

字符串中有一个前导空格：

' 1:00:00'

这样做：

dfp['time'] = pd.to_datetime(dfp['time'].strip(), format='%H:%M:%S')

【讨论】：

这是前导空格，而不是尾随空格。
问题已解决。删除前导空格解决了问题。