用 8 个变量绘制时间序列答案

【问题标题】：Plotting Time Series with 8 variables用 8 个变量绘制时间序列
【发布时间】：2017-03-21 02:32:25
【问题描述】：

我的数据框是这样的

     " States X2010 X2011 X2012 X2013 X2014 X2015 X2016 Andhra pradhesh   116    99  2827  4827  1359   817   660 Arunachal pradhesh     0     0     0     0     0    35   Assam     0     0     0   742     0     0    38

如何在 ggplot 中绘图。我在这里尝试了所有发布的答案。我的问题是我不知道如何处理列名的年份。 X2010 X2011 X2012 X2013 X2014 X2015 X2016。

【问题讨论】：

标签： r time series

【解决方案1】：

这很难从您发布的数据中辨别出来，但无论如何我都会试一试。您在绘制时间序列数据时遇到的最大问题是您的数据是宽格式，而不是长格式。如果你把它转换成long，它会容易得多。我使用tidyr 包编写了一个快速示例，以及一些符合我认为您的数据结构看起来的随机样本数据（尽管在未来，格式化在问题上会有很长的路要走。）逐步完成示例，看看这样的事情是否适合您的问题。

set.seed(100)
df <- data.frame(States = c('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'),
                 X2010 = runif(10),
                 X2011 = runif(10),
                 X2012 = runif(10),
                 X2013 = runif(10),
                 X2014 = runif(10),
                 X2015 = runif(10),
                 X2016 = runif(10))

library('tidyr')
library('ggplot2')
library('stringr')

df <- gather(df, year, value, X2010:X2016)
df$year <- str_replace_all(df$year, 'X', '')
df$year <- as.numeric(df$year)

ggplot(df, aes(x = year, y = value, group = States, color = States)) + geom_line()

将宽数据收集为长格式后，您将拥有每个州和年份的唯一行。同样，我不能确定这是否是您的数据的样子，但鉴于您的标题，我相当肯定重塑您的数据将大大有助于绘制时间序列。如果这不起作用，请务必将您的问题编辑得更具体，并包含更好的示例数据格式。

【讨论】：

您建议的解决方案有效。此外，我将数据格式化为长格式，并使用了 reshape2 中的 melt 函数。 > df.long ggplot（df。 long, aes(Years, value, color = variable)) + geom_line()