Python将字符串转换为日期时间以与日期时间对象进行比较

Question

我有一个字符串lfile，其中包含一个日期时间（type(lfile) 给出<type 'str'>）和一个Python 日期时间对象wfile。代码如下：

import os, datetime
lfile = '2005-08-22_11:05:45.000000000'
time_w = os.path.getmtime('{}\\{}.py' .format('C:\Temp_Readouts\RtFyar','TempReads.csv'))
wfile = datetime.datetime.fromtimestamp(time_w)

wfile 包含此 2006-11-30 19:08:06.531328 和 repr(wfile) 给出：

datetime.datetime(2006, 11, 30, 19, 8, 6, 531328)

问题：

我需要：

1. 将lfile 转换为 Python 日期时间对象
2. 比较 lfile 和 wfile 并确定哪个日期时间更近

对于 1.:

根据here，我只能使用strptime 获得部分解决方案。这是我尝试过的：

lfile = datetime.datetime.strptime(linx_file_dtime, '%Y-%m-%d_%H:%M:%S')

输出是：

`ValueError: unconverted data remains: .000`

问题 1

似乎strptime() cannot 处理纳秒。如何告诉 strptime() 忽略最后 3 个零？

对于 2.:

当我使用type(wfile) 时，我得到<type 'datetime.datetime'>。如果 wfile 和 lfile 都是 Python 日期时间对象（即如果步骤 1. 成功），那么 this 会起作用吗？：

if wtime < ltime:
    print 'Linux file created after Windows file'
else:
    print 'Windows file created after Linux file'

问题 2

或者还有其他方法可以让 Python 比较日期时间对象以确定两者中的哪一个在另一个之后发生？

Answer 1

问题 1

Python 处理的是微秒，而不是纳秒。您可以去掉时间的最后三个字符，将其转换为微秒，然后在末尾添加.%f：

lfile = datetime.datetime.strptime(linx_file_dtime[:-3], '%Y-%m-%d_%H:%M:%S.%f')

问题 2

是的，比较有效：

if wtime < ltime:
    ...

Answer 2

没错，strptime() 不处理纳秒。您链接到的问题中接受的答案提供了一个选项：去掉最后 3 位数字，然后使用附加到格式字符串的 .%f 进行解析。

另一种选择是使用dateutil.parser.parse()：

>>> from dateutil.parser import parse
>>> parse('2005-08-22_11:05:45.123456789', fuzzy=True)
datetime.datetime(2005, 8, 22, 11, 5, 45, 123456)

fuzzy=True 需要忽略日期和时间组件之间不受支持的下划线。因为datetime 对象不支持纳秒，所以最后 3 位数字消失，只剩下微秒精度。