从时间戳到日期时间答案

【问题标题】：From timestamp to datetime从时间戳到日期时间
【发布时间】：2021-01-28 15:39:17
【问题描述】：

我没有使用时间戳的经验。我开始分析包含时间戳列的新数据帧，例如：time= 1599091199986769056。我想将一列时间戳转换为日期和时间。所以我尝试了以下一行：

ts = int("1599091199986769056")
print(datetime.utcfromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

但我收到以下错误：

----> 1 次打印(datetime.utcfromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

OSError: [Errno 22] 无效参数

谁能告诉我我做错了什么以及如何将列从时间戳转换为日期时间？

【问题讨论】：

您是否有任何迹象表明时间戳采用什么格式和/或您对它的期望值大致是多少？它绝对不是标准的 UNIX 时间戳以秒为单位，也不是毫秒。您必须至少除以 100000000 才能获得可用的 UNIX 时间戳。
通过查看时间戳值，似乎有格式问题。允许的最大值为 32536799999 - stackoverflow.com/q/46133223/13640294
似乎是纳秒；所以使用ts/1e9 作为fromtimestamp 的输入。顺便说一句。尝试not to use utcfromtimestamp 以避免混淆。
既然你提到了时间戳列 - 你在使用pandas吗？如果是这样，您可以使用pd.to_datetime 轻松地将保存纳秒时间戳的列转换为日期时间。参见例如here，只需省略 unit 关键字，因为纳秒是默认值。

标签： python dataframe datetime python-datetime

【解决方案1】：

你可以使用to_datetime函数：

import pandas as pd

ts = int("1599091199986769056")

df = pd.DataFrame([ts], columns=['Timestamp'])
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'])
print(df)

输出：

                      Timestamp
0 2020-09-02 23:59:59.986769056

【讨论】：