查找一个月的每周和周末平均销售额答案

【问题标题】：Find weekly and weekend average sales of a month查找一个月的每周和周末平均销售额
【发布时间】：2019-08-18 02:15:33
【问题描述】：

我正在尝试在 python 中比较周末和工作日的平均销售额。

假设我有一个数据集

 Order Date  Units Sold day_week
2017-07-01  100 Sat
2017-07-02  100 Sun
2017-07-03  90  Mon
2017-07-04  90  Tue
2017-07-05  90  Wed
2017-07-06  90  Thu
2017-07-07  90  Fri
2017-07-08  80  Sat
2017-07-09  80  Sun
2017-07-10  100 Mon
2017-07-11  100 Tue
2017-07-12  100 Wed
2017-07-13  100 Thu
2017-07-14  100 Fri

我想将（周六和周日的平均销售额）与（工作日的平均销售额）进行比较，但分别比较（1st 和 2nd 的销售额为 3,4,5,6,7）和（8,9 10,11,12,13,14)

因此，在第 1 周，周末平均销售额 (100) 将高于工作日平均销售额 (90)，而在第 2 周，周末平均销售额 (80) 将低于工作日平均销售额 (100)

【问题讨论】：

您的数据是DataFrame 格式吗？
到目前为止你尝试过什么？你的数据集是什么形式的（pandas、csv、...）？
是的，我的数据是 DataFrame 格式。

标签： python weekday weekend

【解决方案1】：

好的，假设您的数据采用DataFrame 格式，但日期/时间很简单str（即不是datetime）：

import pandas as pd

# setting up part of your dataset

df = pd.DataFrame.from_dict({
    'date':['2017-07-01','2017-07-02','2017-07-03','2017-07-04'],
    'units_sold': [100,100,90,90],
    'day_week': ['Sat','Sun','Mon','Tue']}
)

# defining a new column to help us, grouping by it and then summing:

df['is_weekend']=df['day_week'].apply(lambda x: x in {'Sat','Sun'})
df.groupby('is_weekend').mean()

另外，在未来，编写生成数据集（或数据集的一小部分）的代码是一种很好的行为，否则读者必须自己编写。

【讨论】：