【发布时间】：2014-07-31 07:31:22
【问题描述】：
我在 pandas 中加载数据，而列 date 包含日期时间值，例如：
date ; .....more stuff ......
2000-01-03 ;
2000-01-04 ;
2000-01-06 ;
...
2000-01-31 ;
2000-02-01 ;
2000-02-02 ;
2000-02-04 ;
我有一个函数可以添加包含工作日索引 (0-6) 的列：
def genWeekdays(df,src='date',target='weekday'):
"""
bla bla bla
"""
df[target] = df[src].apply(lambda x: x.weekday())
return df
通过调用它
df = genWeekdays(df)
df 有大约一百万行，这大约需要 1.3 秒。
有什么办法可以加快这个速度吗？我对我的 i7-4770k 需要多长时间感到惊讶 :(
提前致谢
【问题讨论】：
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因为你要传递一个 Python 函数，所以它需要很长时间也就不足为奇了。
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你要做什么，最好显示预期的输出。
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如果只添加列：
df[target] = df[src].apply(lambda x: x.weekday())而不创建新的df并返回它会更快吗？ -
@EdChum：据我了解，这不会修改原来的
df。 @Veedrac：谢谢，是的，我明白了，但这是我发现添加包含工作日的列的唯一方法，不知道如何以不同的方式转换它。 @Jeff：有什么不清楚的地方？在我看来，我说得很清楚：我想添加一个列。此列应包含此行对应的date的工作日索引（0=星期一，6=星期日）。 -
您应该始终发布一个简单的示例，可以直接复制粘贴设置代码（例如，您的框架只是描述，而不是实际代码，这样非常清楚）。此外，您应该显示输出帧的示例代码（或者如果您不能显示它应该是什么样子）。请参阅下面的简单解决方案。
标签： python datetime pandas date-conversion weekday