使用带有小数点的`pandas.to_timedelta`答案

【问题标题】：Use `pandas.to_timedelta` with decimal periods使用带有小数点的`pandas.to_timedelta`
【发布时间】：2021-10-21 03:12:39
【问题描述】：

在我的 CSV 中，我有一列持续时间写为 13:08.4 和 13:06.20。

我想将此列转换为 pandas timedelta。

但是，当我尝试 df['Time'] = pd.to_timedelta(df['Time']) 时，我收到错误 ValueError: expected hh:mm:ss format before .

发生了什么，我该如何解决？

【问题讨论】：

这个答案似乎非常接近你想要的：Convert string to timedelta in pandas。尝试将.astype(int) 更改为.astype(float)。

【解决方案1】：

您可以将'.' 替换为':' 就像错误所说的以hh:mm:ss 的格式：

df['Time'] = pd.to_timedelta(df['Time'].str.replace('.',':'))
#13:08.4 becomes: 0 days 13:08:04

或

如果“时间”的格式是mm:ss，则使用：

df['Time'] = pd.to_timedelta('00:'+df['Time'])
#13:08.4 becomes: 0 days 00:13:08.400000

【讨论】：