使用 gpu 使用 ffmpeg 转换视频答案

【问题标题】：Convert video with ffmpeg using gpu使用 gpu 使用 ffmpeg 转换视频
【发布时间】：2013-08-19 15:05:11
【问题描述】：

我有视频共享网站并使用 ffmpeg 转换视频，但转换需要很多时间。怎么做又快又安全？我认为当 ffmpeg 与 GPU 匹配时，它对我有帮助，但我没有找到很好的使用参考。哪个应用程序或参考可以帮助我获得良好的性能。

【问题讨论】：

你试过什么？如果您提供您尝试过的代码，您将有更多机会获得帮助。
我从未听说过 ffmpeg 中的 GPU 优化编解码器 .... 在我看来，./configure 没有 --enable 选项来支持 cusa、opencl 或其他。对不起！
h264转换格式使用VDPAU加速但不知道如何开启使用。
VDPAU（Unix 的视频解码和演示 API）不确定它对编码是否有用……看起来更像是解码和播放视频的东西！
当前状态trac.ffmpeg.org/wiki/HWAccelIntro#CUDACUVIDNvDecode

标签： video ffmpeg gpu video-processing video-conversion

【解决方案1】：

2017 年第四季度更新。自从我最初的回答以来，基于 GPU 的编码已广泛使用。如果你有一个现代的NVIDIA video card and can compile ffmpeg，那么你应该很高兴。感谢Dmytro Dzyubak 指出FFmpeg docs 指出确实“基于CPU 的编码通常比基于GPU 的编码产生更好的质量。”

基于 GPU 的编码特定于编解码器/GPU 计算标准（CUDA、OpenCL），因此您需要指定在您的情况下使用的是什么。 ffmpeg 是 x264 和 VP8 等流行编解码器的包装器。

到目前为止，所有使用 x264 的尝试最多都产生了不同的结果。没有任何东西可以传递到生产中。

主要概念提供了一个可用于基于 H264 GPU 的编码的 SDK。你可以在这里阅读more information。我没有看到他们的 SDK 的价格标签，但我猜它可能很贵。

根据您使用的编解码器，您最好调整编码设置以权衡质量与速度。另一方面，基于 CPU 的编码往往比基于 GPU 的编码产生更好的质量。

【讨论】：

“基于 CPU 的编码比基于 GPU 的编码产生更好的质量。” - 需要引用。
“硬件编码器生成的输出质量通常明显低于 x264 等优质软件编码器” - trac.ffmpeg.org/wiki/HWAccelIntro

【解决方案2】：

如果您使用的是 NVidia GPU，这可能会有所帮助：

https://developer.nvidia.com/nvidia-codec-libraries

【讨论】：

【解决方案3】：

它可能仍在“开发中”，但是当“LookAhead”功能“在 GPU 上”时，我发现几个 doom9 线程对 x264 编码器（lib ffmpeg 使用）进行了巨大改进，但它使用 OpenCL.

这可能会有所帮助。

【讨论】：