是否有任何提供“清晰”模型架构的python ORM？

Question

我在 PHP 和 c# 开发方面有丰富的经验，我正在研究学习 Python。我想练习数据存储和检索，当我看到大多数 python ORM 如何处理模型层时，我哭了。

在 python ORMs 中，模型实体做了很多工作似乎很正常——它不仅是一个数据容器（我认为它应该是这样的），而且对于某些库来说，它也持有数据库连接（@ 987654321@ - 是的，您可以使用没有 db 的实体并稍后绑定它，但您仍然必须使用该实体进行数据检索...）或具有一些它们继承的公共元数据对象（declarative_base in SQLalchemy）。在某些库中，实体类用于数据retrieval、filtering、storage 或deletion。类似的概念可以在其他 ORM 库中看到，例如 django-orm、tortoise-orm、pony-orm。

这赋予了实体类过多的责任，并将实体（以及整个数据服务层）与特定的库实现绑定在一起。它还打破了单一职责原则，概念分离，使测试变得更加困难，使依赖注入变得非常不可用，可能还有许多我现在想不到的事情。即使提到的库通常很好并且可以满足您的所有需求，但我无法克服这个基本的东西......

我期待看到一些负责数据存储和检索的管理器/数据服务层。实体将是接近普通的对象，对数据库层一无所知（如sqlite-net 或doctrine 实体）。 python中是否存在类似的东西？为什么这种（​​反）模式在 python 库中如此普遍？

谢谢

Answer 1

peewee 的作者在这里。正如您所注意到的，Peewee 有一个查询构建器 API，它不耦合到底层数据库连接，但这只是构建更紧密耦合的模型层的基础。据我所知，这是 99.99% 的人使用的。对我来说，我会看：我想在这里做什么，以及如何以最少的样板或配置尽可能简单地完成它。这遵循 80-20 规则（尽管对于 Peewee 用户来说它可能更接近 99-1），其中公开的 API 与用户尝试执行的操作完全一致。从我收到的反馈来看，似乎其他人也有类似的目标，并且喜欢 Peewee 的简单性。