用于在 JAGS 中定义分布的 if/else 语句

【问题标题】：if/else statement for defining a distribution in JAGS用于在 JAGS 中定义分布的 if/else 语句
【发布时间】：2018-03-25 14:36:31
【问题描述】：

在 JAGS 中，我想为参数 w[i] 定义一个泊松分布，如果另一个参数 e[i] 大于 0，它也会被截断（大于或等于 2）。

基本上我希望它代表：

w[i] ~ ifelse( e[i] > 0, dpois(mu) T(2,) , dpois(mu) )

我已经尝试使用 step 函数，方法是调整为响应其他请求类似内容的帖子而给出的代码：Choosing Different Distributions based on if - else condition in WinBugs/JAGS

但这似乎不起作用？

谢谢

【问题讨论】：

标签： if-statement truncation jags

【解决方案1】：

也许是这样的？

pois1 ~ dpois(mu) T(2,)
pois2 ~ dpois(mu)
for(i in 1:N){
indicator1[i] <- ifelse(e[i] > 0, 1, 0)
indicator2[i] <- ifelse(e[i] <= 0, 1, 0)
w[i] <- (pois1 * indicator1[i]) + (pois2 * indicator2[i])
}

当e[i] 大于1 时，w[i] 取值来自pois1。如果不是w[i]，则取pois2的值。

编辑：或者，您可以只定义一个指标变量并这样做。

pois1 ~ dpois(mu) T(2,)
pois2 ~ dpois(mu)
for(i in 1:N){
indicator[i] <- ifelse(e[i] > 0, 1, 0)
w[i] <- (pois1 * indicator[i]) + (pois2 * (1 - indicator[i]))
}

【讨论】：

谢谢！这行得通。现在意识到我遇到的问题实际上是 e[i] 是循环定义的，但现在全部排序了。
太棒了。我添加了另一种方法来在答案中只定义一个指标变量。