测试 R 中两条生存曲线是否不同答案

【问题标题】：Test if two survival curves are different in R测试 R 中两条生存曲线是否不同
【发布时间】：2021-11-29 00:39:24
【问题描述】：

我使用 survival 包中的 R 函数 survfit 生成了两条生存曲线（Kaplan-Meier 估计），生存对象的形式为 Surv(time_1, time_2, event) 和公式 Surv(time_1, time_2, event) ~ gender。

我想对两条结果生存曲线的相等性进行统计检验。

不幸的是，survdiff 不接受这种形式的生存对象。它只接受Surv(time_2, event)，它给出了不同的（在我的情况下是错误的）结果。

有没有一个函数可以让我根据survfit的结果比较两条曲线？

这是创建示例数据的代码：

e<-c(1, 0 ,1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1)
t1<-c(35, 35, 34, 35, 35, 35, 34, 35, 35, 35, 34, 35, 35, 35, 34, 35)
t2<-c(36, 37, 37, 36, 36,37, 35, 36, 36, 37, 37, 36, 36, 37, 35, 36)
g<-c("F","F","F","F","F","F","F","F","M","M","M","M","M","M","M","M")
data<-cbind(g,t1,t2,e)
data<-data.frame(data)
#result differs
km<-survfit(Surv(time_1,time_2,event)~Gender,data=data_test)
km2<-survfit(Surv(time_2,event)~Gender,data=data_test)

【问题讨论】：

数据？数据？数据？
Í 添加了 R 代码以在我的帖子中生成数据。
使用绑定将这些数值强制转换为字符，然后变量名称完全不匹配。

标签： r survival-analysis

【解决方案1】：

根据我对该主题的了解，通常的对数秩检验并未针对区间删失数据定义。这就解释了为什么 survdiff 函数抱怨右删失数据。

尽管如此，区间删失数据的 logrank 存在泛化。有些似乎是在interval 包中实现的（described here）。

我真的无法为您提供更多帮助，因为我只使用正确的审查数据，所以我从不需要这些概括。

我希望这对你有帮助。

【讨论】：