【发布时间】:2022-01-13 13:43:48
【问题描述】:
我想创建一个自定义代码,用于根据我执行的成对测试创建一个紧凑的字母显示。
我已经通过成对 t-tests 成功完成了此操作(存在此软件包),并且当我运行线性模型时我也熟悉软件包 library(multcomp) 和函数 cld() 以获得紧凑型字母显示,但它们不适用于我这里的具体情况。
我经常使用 kaplan meier 生存数据,在我运行 pairwise_survdiff() 函数以查看组之间是否存在任何统计差异(在包 library(survival) 和 library(survminer) 中找到,我很容易能够提取表格以显示所有成对比较及其对应的 p 值。我今天在这里为您提供了一个示例。(请参阅下面的df)
当他们手动进行许多比较时,找出哪些组不同/相似会变得一团糟,并且当存在多个级别时很容易出现人为错误,到目前为止,我一直这样做手。我想改变这个。
有人可以帮我编写一个自动执行此操作的代码吗?
这是一个模拟数据框df,包含 10 个处理(命名为treatment-1....treatment-10),行中填充了p 值。让我们假设任何低于 p
感谢您的帮助,再次,这是一个播放数据帧
df <- read.table("https://pastebin.com/raw/ZAKDBjVs", header = T)
【问题讨论】:
标签: r survival-analysis survival pairwise