如何使新的numpy数组与给定数组大小相同并用标量值填充

【问题标题】：how to make a new numpy array same size as a given array and fill it with a scalar value如何使新的numpy数组与给定数组大小相同并用标量值填充
【发布时间】：2016-06-28 07:58:54
【问题描述】：

我有一个带有一些随机数的 numpy 数组，如何创建一个大小相同的新数组并用单个值填充它？

我有以下代码：

A=np.array([[2,2],
            [2,2]])
B=np.copy(A)
B=B.fill(1)

我想要一个与 A 大小相同但填充为 1 的新数组 B。但是，它返回一个None 对象。使用np.full时也一样。

【问题讨论】：

我认为您不需要进行分配。所以，只需 B.fill(1) 就可以完成这项工作。
谢谢！您的评论确实帮我节省了很多时间！

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

你可以使用np.full_like:

B = np.full_like(A, 1)

这将创建一个与A 具有相同属性的数组，并用1 填充它。

如果你想用1 填充它，还有一个方便的函数：np.ones_like

B = np.ones_like(A)

您的示例不起作用，因为B.fill 没有返回任何内容。它“就地”工作。所以你填写你的B，但你立即用None返回的fill覆盖你的变量B。如果你像这样使用它会起作用：

A=np.array([[2,2], [2,2]])
B=np.copy(A)
B.fill(1)

【讨论】：