使用密码删除neo4j中的所有节点和关系超出堆空间答案

【问题标题】：Deleting all nodes and relationships in neo4j using cypher exceeds heap space使用密码删除neo4j中的所有节点和关系超出堆空间
【发布时间】：2013-01-19 09:01:10
【问题描述】：

我一直在尝试按照 neo4j 谷歌组和其他在线资源中的建议运行此查询：

开始 n = 节点（*）匹配 n-[r?]-() 其中 ID(n)>0 删除 n, r;

为了删除测试之间的所有节点和关系。当我从控制台执行此操作时，我用完了 java 堆空间。当我从 python 执行此操作时（使用新出现的 graph_db.clear()，它使用相同的查询），我得到一个“SystemError：None”，我认为这是相同的 java 堆空间错误。我有一个包含 500k 个节点、只有 5k 个关系和 7M 个属性的数据库。我正在使用 neo4j-1.8.1 的 Mac 笔记本电脑 (10.6.8) 上运行 8GB RAM。我想我有点惊讶删除节点（基本上没有关系，所以非常小的子图）会超过 java 堆空间，但我对 neo4j 的工作原理非常天真。任何有关如何前进的建议表示赞赏。我确实知道数据目录中的 rm -rf 并从头开始会起作用，但我认为可能有一个不太激进的解决方案。

[交叉发布到 neo4j 谷歌群组]

【问题讨论】：

在 WITH 后分页更加方便和明智：START n = node(*) MATCH n-[r?]-() WITH n,r LIMIT 10000 DELETE n, r;
@MichaelHunger 不应该是：START n = node(*) WITH n LIMIT 10000 MATCH n-[r?]-() DELETE n, r;?

标签： neo4j cypher

【解决方案1】：

上面的 cypher 语句导致所有节点（除了 ID 为 0 的根节点之外）在一个事务中在删除之前被实例化。当使用 500k 个节点时，这会占用太多内存。

尝试将要删除的节点数量限制在 10k-50k 左右，例如：

START n = node(*) 
MATCH n-[r?]-() 
WHERE (ID(n)>0 AND ID(n)<10000) 
DELETE n, r;

START n = node(*) 
MATCH n-[r?]-() 
WHERE (ID(n)>0 AND ID(n)<20000) 
DELETE n, r;

等等

但是，删除整个数据库目录并没有什么问题，这是一种很好的做法。

【讨论】：

是的，+1 删除数据库文件夹。
我应该想到限制删除中的节点数。感谢您的提示。不过，显然，要走的路似乎是删除数据库目录。
问号不再用于可选模式。在 Neo4j 的最新版本中，有必要将 match 子句更改为： OPTIONAL MATCH n-[r]-()
Read START 也正在逐步淘汰，因此它将是 MATCH (n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]->() DELETE n,r
我也必须同意。当我试图提出正确的架构时，我发现自己不断删除数据库......这在很多方面都是一个反复试验的过程。

【解决方案2】：

问号不再起作用。使用可选匹配..以下应该可以工作。

               START n = node(*) 
               OPTIONAL MATCH n-[r]-() 
               WHERE (ID(n)>0 AND ID(n)<10000) 
               DELETE n, r;

【讨论】：

为此 +1。在上面的示例中，您将收到“问号不再用于可选模式 - 请改用 OPTIONAL MATCH”。

【解决方案3】：

根据 neo4j 文档，图的删除是通过以下方式完成的：

MATCH (n)
OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()
DELETE n,r;

为避免 java 堆空间错误，我将此代码与 LIMIT 结合使用：

MATCH (n)
OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()
WITH n,r LIMIT 100000 DELETE n,r;

它可以减少节点数量，最终让我们使用第一个、推荐的和更通用的代码。

【讨论】：

【解决方案4】：

从 Neo4j 2.3.3 开始，引入了一种删除节点和关系的新方法。见2.3.3 Docs。

例如，你可以这样做：

MATCH(n) DETACH DELETE n;

【讨论】：

这适用于小型数据集，但在大型数据库上耗尽了我的 Java 堆空间

【解决方案5】：

您可以在neo4j 属性中增加堆空间并启用 gc 日志并观察堆空间的上升（如果它真的接近上限）。页面缓存大小需要根据您的初始大小减少或增加。 ...减少/增加它并检查对加载时间的影响。 neo4j 是内存不足...需要尽可能大的堆大小。

【讨论】：

【解决方案6】：

我在 Neo4J 知识库 [1] 中找到了更好的解决方案：

CALL apoc.periodic.iterate(
    "MATCH (n) RETURN n",
    "DETACH DELETE n",
    {batchSize:1000}
)
YIELD batches, total RETURN batches, total

[1] - https://neo4j.com/developer/kb/large-delete-transaction-best-practices-in-neo4j/

【讨论】：