Visual Studio Code 中的 Jupyter 笔记本不使用活动虚拟环境答案

【问题标题】：Jupyter notebooks in Visual Studio Code does not use the active virtual environmentVisual Studio Code 中的 Jupyter 笔记本不使用活动虚拟环境
【发布时间】：2020-01-26 21:51:45
【问题描述】：

我在 Visual Studio Code 中编写 Python 代码，并从已激活虚拟环境的终端运行程序，它运行良好。

但是，如果我使用 #%% 创建笔记本单元并以交互方式运行它们，则不会使用虚拟环境。我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： visual-studio-code virtualenv jupyter

【解决方案1】：

尝试安装 Anaconda 扩展包。

当我在左下角使用此扩展程序在 Visual Studio Code 中编写代码时，我可以选择要在其中执行代码的虚拟环境。因此，安装此包应该可以解决问题。

【讨论】：

我认为这个包已经被归档和退役了。

【解决方案2】：

这是因为需要一个额外的步骤 - 您需要显式安装指向新 Python 虚拟环境的 Jupyter 内核。您不能简单地从虚拟环境中激活 Jupyter-lab 或 Notebook。这以前也让我绊倒过。

听从这里的建议：Using Jupyter notebooks with a virtual environment

而且，事实上，您的内核仍然可能没有指向正确的 Python 二进制文件，在这种情况下，您需要更改上述建议过程中的一个建议：

发件人：ipython kernel install --user --name=projectname

收件人：python3 -m ipykernel install --user --name=projectname

（此更正来自a comment to Jupyter Notebook is loading incorrect Python kernel #2563。）

*别忘了重启 VSCode

【讨论】：

谢谢。我设置了 VS 代码，将我的 WSL 从 1 更新到 2。遇到防火墙问题。一旦全部解决 - 就剩下这个问题了。我以前从未如此高兴地找到堆栈答案。
python3 -m ipykernel install --user --name=projectname 命令对我有用。非常感谢
对我不起作用！！！在单元格内我尝试了 !python --version ，仍然显示其他版本

【解决方案3】：

我发现使用 pipenv install ipykernel 一次性设置带有 Jupyter 内核的虚拟环境很容易（评论 rocksteady's answer）。

【讨论】：

【解决方案4】：

尝试一些事情：

确保您可以从 Visual Studio Code 终端使用“ipython”提示符在相同的 Conda 环境中运行代码。
如果它有效，则有时是缓存问题，因此请关闭您的文件并打开一个新文件。

【讨论】：

【解决方案5】：

现在让我给你看一个场景。在 Visual Studio Code 中选择解释器，然后在“# %%”下方编写代码。当你点击 Ctrl + Enter 的那一刻，你猜测 Visual Studio Code 使用的 IPython 内核不是你选择的解释器。在这种情况下，您可以编写以下代码来确定 IPython 内核使用的解释器。

import sys
print(sys.executable)

这显示了 IPython 内核正在使用的可执行路径。如果您发现它没有采用正确的解释器，那么这对我有用。

只需重新启动计算机。然后重新打开 Visual Studio Code 并重新选择解释器并再次点击 Ctrl + Enter。现在这一次 Visual Studio Code 应该采用正确的解释器及其 IPython 内核。

See the final output image

【讨论】：

【解决方案6】：

对我来说，通过将我的 venv 的路径添加到 settings.json 来解决，

现在自动检测内核

"python.pythonPath": "P:\Miniconda3_64bit\venv\Scripts\python.exe",

【讨论】：

接受的答案对我不起作用，但这解决了它。感谢分享！

【解决方案7】：

对于 VSCode，您的 Jupyter 内核不一定使用与您在命令行中使用的相同的 Python 解释器。

使用Ctrl + Shift + P打开命令面板，选择“笔记本：选择笔记本内核”

然后选择你在终端使用的解释器

【讨论】：

【解决方案8】：

您只需按照以下步骤编辑 Vscode 设置：

使用快捷键Ctrl + Shift + P打开Open User settings
在搜索空间输入“env”
在 Extensions -> Python 下，你会发现 Python: Venv Path
在 linux 中键入您的环境“path/to/myenv/bin”或“path/to/myenv/Script/”的绝对路径
重启 vsCode
使用Notebook : Select Notebook kernel 选择所需的内核，使用快捷键Ctrl + Shift + P

在此处阅读更多信息：https://techinscribed.com/python-virtual-environment-in-vscode/

【讨论】：

【解决方案9】：

在 macOS 上，我的 .venv/ 与我的 .ipynb 位于同一文件夹中

. .venv/bin/activate
pip install ipykernel

然后我在项目文件夹中重新启动 VSCode，打开笔记本，在 Select Kernel 下拉列表中看到 .venv/bin/python

选择它，现在它可以工作了。

【讨论】：