如何在命令行上测试python代码答案

【问题标题】：How to test python code on command line如何在命令行上测试python代码
【发布时间】：2011-05-30 20:41:44
【问题描述】：

在编写和测试 python 方法时，我目前正在使用以下方法：

import foo as f
bar = f.bar()

bar.runMyMethodAndSeeIfItWorks()

如果我更改了方法中的某些内容，并且需要重新测试它，我必须执行以下操作：

f = reload(foo)
bar = f.bar()

bar.runMyMethodAndSeeIfItWorks()

我想知道是否有更简单的方法来解决这个问题

【问题讨论】：

标签： python class command-line module reload

【解决方案1】：

编写一个真正的单元测试，并从命令行运行它。我发现这是采用单元测试的最令人信服的原因之一：无论如何，您将需要在编写方法时尝试它们，您最好以一种此后可以运行的形式进行测试。

【讨论】：

单元测试很棒，但它们无助于调试代码（除非您在单元测试中明确打印）。在命令行中运行 python 函数允许您调试代码，因为您可以直接访问变量。但是，这涉及重新加载模块并在该模块中重新实例化类。我想知道是否有更简单的方法来做到这一点？
根据您运行单元测试的方式，您可以很好地在代码中进行调试。在你的代码中添加import pdb;pdb.set_trace()，你就在调试器中了。
@Newton：是的，有。这叫做“设计”。严重地。在编写代码之前，您应该花一些时间勾勒您的想法。您可以尝试新概念。然后完成您的设计，编写代码和单元测试。如果你把时间花在设计和理解上，那么“调试”就没什么用了。

【解决方案2】：

您必须指的是使用reload 的Python shell [x] 进行测试。在这种情况下，reload 很好 - 我不会担心。您还可以：

import foomodule

后来：

reload(foomodule)

[x] 不要只使用 vanilla shell（在命令行上运行 python）- 而是尝试 IPython 或 Spyder 之类的东西。

【讨论】：

我使用 shell 来调试代码，因为我可以访问命名空间中的变量。问题是每次小的更改我都必须重新加载模块，然后重新实例化该类时，它会变得乏味。例如，在 matlab 上，当我进行更改时，我只是保存它并执行我正在测试的方法。更好的问题可能是如何在 Matlab 中测试 python 代码。这可以与 IPython 或 Spyder 一起使用吗？
@Newton：一些搜索告诉我 IPython 有一个自动重新加载扩展，您可能会发现它很有用 - 请参阅此处：projects.scipy.org/ipython/ipython/ticket/154

【解决方案3】：

您应该查看Doctests。这是学习测试的一种非常简单的方法。本质上，您在交互式解释器中编写测试，然后您可以将它们复制/粘贴到函数的文档字符串中。示例（来自 Python 文档）

def factorial(n):
"""Return the factorial of n, an exact integer >= 0.

If the result is small enough to fit in an int, return an int.
Else return a long.

>>> [factorial(n) for n in range(6)]
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>> [factorial(long(n)) for n in range(6)]
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>> factorial(30)
265252859812191058636308480000000L
>>> factorial(30L)
265252859812191058636308480000000L
>>> factorial(-1)
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: n must be >= 0

Factorials of floats are OK, but the float must be an exact integer:
>>> factorial(30.1)
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: n must be exact integer
>>> factorial(30.0)
265252859812191058636308480000000L

It must also not be ridiculously large:
>>> factorial(1e100)
Traceback (most recent call last):
    ...
OverflowError: n too large
"""
<do stuff>


if __name__ == "__main__":
import doctest
doctest.testmod()

tldr; 您在要测试的代码行前面加上“>>>”，在它下面的行上显示预期的结果。还有更多内容，但这应该足以让您入门。

【讨论】：