设置集中式 Julia 库存储库

Question

我想了解是否有办法让所有用户都使用已安装的 Julia 库？ 比如，库可以由 sudoer 安装，以便所有其他用户都可以使用吗？ 否则，每个用户都必须安装自己的一组自己通用的库，如果所有用户都安装了所有库，则会变得乏味并消耗存储空间。

如果有人试过，请填写。 此问题仅针对 Linux。

Answer 1

这很可能会起作用：

1. 定义 JULIA_DEPOT_PATH 环境变量指向某个文件夹，在该文件夹中 sudoer 有写权限，其他人都读过

2. 启动 Julia 并安装所需的包（它们都会以上述路径结束）。

3. 预编译所有包：using Pkg;pkg"precompile"

4. 一些具有 PyCall 依赖项的软件包正在安装 conda 模块 - 使用 Conda.add 作为 sudoer 安装它们

5. 确保每个用户都能看到与 sudoer 完全相同的路径下的存储库（不幸的是，有些包在构建时设置了固定路径）。

如果 Julia 安装的每个用户都在相同的硬件上运行，上述内容应该可以工作。

6. 此外，考虑让每个用户在他们自己的虚拟环境using Pkg;Pkg.activate("somefolder") 中运行他们的 Julia 会话。他们将只能使用由 sudoer 定义的包。