为redshift中的同一行元素创建具有不同组名的自定义列答案

【问题标题】：Creating a custom column with different group names for same row element in redshift为redshift中的同一行元素创建具有不同组名的自定义列
【发布时间】：2021-03-22 15:48:06
【问题描述】：

我的表在 redshift 中看起来像这样

id	name	value
1	element1	100
2	element2	200
3	element3	100
4	element4	50
1	element1	100
2	element2	200
5	element5	250

我正在寻找动态创建一个名为组的自定义列，例如 group1 将包含 id (1,2,4) 而 group2 将是 (1,2,5) 并且预期的输出是这样的。预期输出将是

cus col	value
group1	650
group2	850
3	100

table sample

我用 case 语句尝试了下面的查询，但 group2 没有添加元素 1 和 2，只添加到 group1 中

当 id 在 (1,2,4) 时选择 case 然后 'group1 当 id 在 (1,2,5) 中时 'group2' 否则 id 结束，样本的总和（值）按 1 分组

【问题讨论】：

标签： sql grouping amazon-redshift rollup

【解决方案1】：

--drop table element_data;
create table element_data(id number(10),name varchar2(10),value number(10));

insert into element_data values(1,'e1',100);
insert into element_data values(2,'e2',200);
insert into element_data values(3,'e3',100);
insert into element_data values(4,'e4',50);
insert into element_data values(1,'e1',100);
insert into element_data values(2,'e2',200);
insert into element_data values(5,'e5',250);
select * from element_data;


select sum(output) from(
select  unique ID,(case when id=1 or id =5 or id=2 then
              sum(value) over(partition by name ) end) output from element_data)
              UNION all
              select sum(output) from(
select  unique ID,(case when id=1 or id =2 or id=4 then
              sum(value) over(partition by name ) end) output from element_data)
              union all
              select sum(output) from(
select  unique ID,(case when id=3 then
              sum(value) over(partition by name ) end) output from element_data)
              ;

【讨论】：

【解决方案2】：

WITH cte AS (
SELECT
case 
when id in (1,2,4) then 'group1' 
when id in (1,2,5) then 'group2' 
else 'other' end as mygroup,
value
FROM yourTable
)
SELECT mygroup,
sum(value) over (partition by position mygroup order by mygroup) as totalValue
FROM cte
group by mygroup

【讨论】：

虽然此代码可能会回答问题，但提供有关它如何和/或为什么解决问题的额外上下文将提高答案的长期价值。

【解决方案3】：

这有点棘手，因为这些组是重叠的。我建议：

with group_mapping as (
      select 1 as id, 'group1' as grp union all
      select 2 as id, 'group1' as grp union all
      select 4 as id, 'group1' as grp union all
      select 1 as id, 'group2' as grp union all
      select 2 as id, 'group2' as grp union all
      select 5 as id, 'group3' as grp
     )
select coalesce(gm.grp, t.id::text) as grp, sum(value)
from t left join
     group_mapping gm
     on gm.id = t.id
group by coalesce(gm.grp, t.id::text);

注意：如果您有一个包含组映射信息的表，则不需要 CTE。

如果组不重叠，则另一种方法是通过 case 表达式进行聚合。

【讨论】：