具有多个组的Mysql汇总答案

【问题标题】：Mysql Rollup with multiple group具有多个组的Mysql汇总
【发布时间】：2018-02-28 03:50:33
【问题描述】：

ID 为自动递增客户、日期和金额的 Mytable 我想做一个汇总，汇总每个客户每天的数量我的意思是汇总按日期和客户分组我的结果应该是这样的：

+---------+--------------+--------------+------------+
| Id      | Date         | Customer     |     Amount |  
+---------+--------------+--------------+------------+
| 1       | 2017-09-19   |          B   |        10  | 
| 4       | 2017-09-19   |          B   |        15  | 
| 8       | 2017-09-19   |          B   |        02  | 
| 6       | 2017-09-19   |          B   |        18  |
| 5       | 2017-09-19   |          B   |        05  | 
| Total   | NULL         |          B   |        50  | 

| 9       | 2017-09-19   |         C    |        11  | 
|14       | 2017-09-19   |         C    |        10  |
| 12      | 2017-09-19   |         C    |        09  | 
| Total   | NULL         |         C    |        30  | 

| 11       | 2017-09-18  |         B    |         20 | 
| 15       | 2017-09-18  |         B    |         40 |
| Total    | NULL        |         B    |         60 | 

| 10       | 2017-09-18  |         A    |         1  | 
| 13       | 2017-09-18  |         A    |         1  | 
| 16       | 2017-09-18  |         A    |         1  | 
| 7        | 2017-09-18  |         A    |         1  |
| 3        | 2017-09-18  |         A    |         1  | 
| Total    | NULL        |         A    |         5  | 

| 2        | 2017-09-18   |         C   |        90  | 
| Total    | NULL         |         C   |        90  |

我试过了：

Select
Mytable.Id,
Mytable. Date,
Mytable.Customer,
Mytable.Amount
From Mytable
GROUP BY Mytable. Date, Mytable.Customer WITH ROLLUP

但这并没有按预期工作。请帮助

【问题讨论】：

您的查询无效，因为Id 和Amount 不是您的聚合的一部分。

标签： mysql sql group-by rollup

【解决方案1】：

您需要一个聚合。这符合您的要求吗？

select t.Date, t.Customer,
       sum(t.Amount) as Amount
from Mytable t
group by t.Date, t.Customer with rollup;

如果你真的想要id，那么：

select t.id, t.Date, t.Customer,
       sum(t.Amount) as Amount
from Mytable t
group by t.id, t.Date, t.Customer with rollup;

【讨论】：

感谢@Gordon Linoff，但我尝试了您的查询，但它不能作为我在上表中的结果

【解决方案2】：

我认为以下查询将解决您的问题。

SELECT IF(temp.date IS NULL, 'Total', temp.Id), temp.Date, temp.Customer, temp.Amount
FROM
     (Select group_concat(Mytable.Id),
             Mytable.Date,
             Mytable.Customer,
             SUM(Mytable.Amount)
      From Mytable
      GROUP BY Mytable. Date, Mytable.Customer WITH ROLLUP)) AS temp

【讨论】：

我能知道版本吗？
因此，您必须启用标准 SQL 行为。让我知道您遇到了错误，或者它没有提供您预期的输出。
我按照你说的使用了。我没有在 select 子句中使用 id。
你的格式让我很难看到。我编辑了你的答案
谢谢。我创建了一个临时表来显示“总计”。我认为它会给出预期的输出。

【解决方案3】：

您需要在group by 上添加id 列

对于版本

查询：

select 
    coalesce(id, 'Total') as id,
    date,
    customer,
    sum(amount) as amount
from
    mytable
group by date, customer, id with ROLLUP
having customer is not null;

结果：

编号 |日期 |客户 |数量 :---- | :--------- | :------- | -----： 3 | 2017-09-18 |一个 | 1 7 | 2017-09-18 |一个 | 1 10 | 2017-09-18 |一个 | 1 13 | 2017-09-18 |一个 | 1 16 | 2017-09-18 |一个 | 1 总计 | 2017-09-18 |一个 | 5 11 | 2017-09-18 |乙| 20 15 | 2017-09-18 |乙| 40 总计 | 2017-09-18 |乙| 60 2 | 2017-09-18 | C | 90 总计 | 2017-09-18 | C | 90 1 | 2017-09-19 |乙| 10 4 | 2017-09-19 |乙| 15 5 | 2017-09-19 |乙| 5 6 | 2017-09-19 |乙| 18 8 | 2017-09-19 |乙| 2 总计 | 2017-09-19 |乙| 50 9 | 2017-09-19 | C | 11 12 | 2017-09-19 | C | 9 14 | 2017-09-19 | C | 10 总计 | 2017-09-19 | C | 30

对于版本 > 5.7

查询：

select 
    coalesce(id, 'Total') as id,
    date,
    customer,
    sum(amount) as amount
from
    mytable
group by date, customer, id with ROLLUP
having grouping(customer) = 0;

结果：

编号 |日期 |客户 |数量 :---- | :--------- | :------- | -----： 3 | 2017-09-18 |一个 | 1 7 | 2017-09-18 |一个 | 1 10 | 2017-09-18 |一个 | 1 13 | 2017-09-18 |一个 | 1 16 | 2017-09-18 |一个 | 1 总计 | 2017-09-18 |一个 | 5 11 | 2017-09-18 |乙| 20 15 | 2017-09-18 |乙| 40 总计 | 2017-09-18 |乙| 60 2 | 2017-09-18 | C | 90 总计 | 2017-09-18 | C | 90 1 | 2017-09-19 |乙| 10 4 | 2017-09-19 |乙| 15 5 | 2017-09-19 |乙| 5 6 | 2017-09-19 |乙| 18 8 | 2017-09-19 |乙| 2 总计 | 2017-09-19 |乙| 50 9 | 2017-09-19 | C | 11 12 | 2017-09-19 | C | 9 14 | 2017-09-19 | C | 10 总计 | 2017-09-19 | C | 30

小提琴：
dbfiddle here

注意：在没有ERROR 1055的情况下使用group by时，您需要设置为

SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));

【讨论】：