在浏览器的控制台中访问解析的 csv 文件答案

【问题标题】：Access parsed csv file in browser's console在浏览器的控制台中访问解析的 csv 文件
【发布时间】：2017-06-07 02:42:28
【问题描述】：

我正在关注this 使用 d3.js 绘制 csv 文件的教程。下面列出了所需的文件（当然需要 d3）：

index.html：

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style> /* set the CSS */

body { font: 12px Arial;}

path {
    stroke: steelblue;
    stroke-width: 2;
    fill: none;
}

.axis path,
.axis line {
    fill: none;
    stroke: grey;
    stroke-width: 1;
    shape-rendering: crispEdges;
}

</style>
<body>

<!-- load the d3.js library -->
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>

<script>

// Set the dimensions of the canvas / graph
var margin = {top: 30, right: 20, bottom: 30, left: 50},
    width = 600 - margin.left - margin.right,
    height = 270 - margin.top - margin.bottom;

// Parse the date / time
var parseDate = d3.time.format("%d-%b-%y").parse;

// Set the ranges
var x = d3.time.scale().range([0, width]);
var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);

// Define the axes
var xAxis = d3.svg.axis().scale(x)
    .orient("bottom").ticks(5);

var yAxis = d3.svg.axis().scale(y)
    .orient("left").ticks(5);

// Define the line
var valueline = d3.svg.line()
    .x(function(d) { return x(d.date); })
    .y(function(d) { return y(d.close); });

// Adds the svg canvas
var svg = d3.select("body")
    .append("svg")
        .attr("width", width + margin.left + margin.right)
        .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
    .append("g")
        .attr("transform",
              "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

// Get the data
d3.csv("data.csv", function(error, data) {
    data.forEach(function(d) {
        d.date = parseDate(d.date);
        d.close = +d.close;
    });

    // Scale the range of the data
    x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));
    y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.close; })]);

    // Add the valueline path.
    svg.append("path")
        .attr("class", "line")
        .attr("d", valueline(data));

    // Add the X Axis
    svg.append("g")
        .attr("class", "x axis")
        .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
        .call(xAxis);

    // Add the Y Axis
    svg.append("g")
        .attr("class", "y axis")
        .call(yAxis);

});

</script>
</body>

数据.csv

date,close
1-May-12,58.13
30-Apr-12,53.98
27-Apr-12,67.00
26-Apr-12,89.70
25-Apr-12,99.00
24-Apr-12,130.28
23-Apr-12,166.70
20-Apr-12,234.98
19-Apr-12,345.44
18-Apr-12,443.34
17-Apr-12,543.70
16-Apr-12,580.13
13-Apr-12,605.23
12-Apr-12,622.77
11-Apr-12,626.20
10-Apr-12,628.44
9-Apr-12,636.23
5-Apr-12,633.68
4-Apr-12,624.31
3-Apr-12,629.32
2-Apr-12,618.63
30-Mar-12,599.55
29-Mar-12,609.86
28-Mar-12,617.62
27-Mar-12,614.48
26-Mar-12,606.98

我希望在此基础上实现的附加功能是我可以将 csv 文件保存在一个变量中（比如数据集），因此可以从终端访问（使用 chrome 从 f12-> 控制台打开）。我希望这样做的原因是知道输出变量的格式，以便我可以在现有变量之上做一些事情，这是在 python（或 matlab，fortran）中做的典型事情。没有变量（甚至只是它的格式），我无法保持滚动：

我已经尝试在下面关注这个guideline：

var dataset = []
d3.csv("data.csv", function(error, data) {
    data.forEach(function(d) {
        d.date = parseDate(d.date);
        d.close = +d.close;
    });
console.log(dataset)
})

它不起作用。我应该怎么做或跟进？谢谢！

【问题讨论】：

标签： javascript csv d3.js

【解决方案1】：

如果您查看您分享的指南，您会看到代码将dataset 分配给来自data 变量的映射：

dataset = data.map(function(d) { etc...

但是，在您的代码中，您将 dataset 初始化为一个空数组：

var dataset = [];

它在d3.csv 函数中一直是一个空数组：

d3.csv("data.csv", function(error, data) {
    data.forEach(function(d) {
        d.date = parseDate(d.date);
        d.close = +d.close;
    });
    console.log(dataset)//there is nothing changing 'dataset' in this function
});

作为一种解决方案，您可以创建一个新的引用：

var dataset = []
d3.csv("data.csv", function(error, data) {
    data.forEach(function(d) {
        d.date = parseDate(d.date);
        d.close = +d.close;
    });
    dataset = data;//now, 'dataset' is another name to the 'data' array
    console.log(dataset)
})

但是，这不是必需的，主要是因为您没有复制data，而只是创建了对它的新引用。因此，最简单的解决方案是简单地记录data：

d3.csv("data.csv", function(error, data) {
    data.forEach(function(d) {
        d.date = parseDate(d.date);
        d.close = +d.close;
    });
    console.log(data)
})

【讨论】：