删除轴刻度，但使用 Matplotlib / ggplot 样式保留网格答案

【问题标题】：Remove axis ticks but keep grid using Matplolib / ggplot style删除轴刻度，但使用 Matplotlib / ggplot 样式保留网格
【发布时间】：2016-07-28 22:10:39
【问题描述】：

我知道这是一个“重复”问题 (Remove the x-axis ticks while keeping the grids (matplotlib))，但我找到的答案并没有解决我的问题。

例如，我有这样的代码：

%matplotlib inline

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D

import bumpy

data = numpy.random.randint(0, 100, size=(100,100))

plt.style.use('ggplot')
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(data)

plt.savefig('myplot.pdf', format='pdf', bbox_inches='tight')
plt.close()

这会产生这个情节：

但是，我想得到一个没有任何刻度的图，只有网格。然后，我尝试了这个：

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(data)
plt.grid(True)
plt.xticks([])
plt.yticks([])

Wich 删除所有刻度和网格：

最后，如果试试这个：

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(data)
ax = plt.gca()
ax.grid(True)
ax.set_xticklabels([])
ax.set_yticklabels([])

我离得更近了，但我的 .pdf 在情节之外仍有一些记号。我如何摆脱它们，保持内部网格？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot label axis-labels

【解决方案1】：

您可以为刻度声明颜色。在这种情况下是透明的：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy

data = numpy.random.randint(0, 100, size=(100,100))

plt.style.use('ggplot')
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.tick_params(axis='x', colors=(0,0,0,0))
ax.tick_params(axis='y', colors=(0,0,0,0))
plt.show()

，结果为：

【讨论】：

【解决方案2】：

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy

data = numpy.random.randint(0, 100, size=(100,100))

plt.style.use('ggplot') 
fig = plt.figure(figsize=(10,10)) 
ax = fig.add_subplot(111) 
plt.imshow(data) 
ax.grid(True) 
for axi in (ax.xaxis, ax.yaxis):
    for tic in axi.get_major_ticks():
        tic.tick1On = tic.tick2On = False
        tic.label1On = tic.label2On = False

plt.show() 
plt.savefig('noticks.pdf', format='pdf', bbox_inches='tight') 
plt.close()

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为更简单的方法是将长度设置为零：

ax.tick_params(which='both', length=0)

【讨论】：