【发布时间】：2014-11-26 05:10:42
【问题描述】：
您好 Python/Matplotlib 大师，
我想在绘制特定水平线的随机点标记 y 轴。
我的 Y 轴不应该有任何值，并且只显示主要刻度。
为了清楚地说明我的要求，我将使用一些屏幕截图。 我目前拥有的： 我想要的是：
如您所见，E1 和 E2 并不完全位于主要刻度线处。实际上，我知道 y 轴值（尽管它们应该被隐藏，因为它是一个模型图）。我也知道 E1 和 E2 的值。
我将不胜感激。
让我的代码sn-p如下：
ax3.axis([0,800,0,2500) #You can see that the major YTick-marks will be at 500 intervals
ax3.plot(x,y) #plot my lines
E1 = 1447
E2 = 2456
all_ticks = ax3.yaxis.get_all_ticks() #method that does not exist. If it did, I would be able to bind labels E1 and E2 to the respective values.
感谢您的帮助！
编辑：
对于另一个图表，我使用此代码为标签设置各种颜色。这很好用。 energy_range、labels_energy、colors_energy 是与我的 y 轴一样大的 numpy 数组，在我的例子中是 2500。
#Modify the labels and colors of the Power y-axis
for i, y in enumerate(energy_range):
if (i == int(math.floor(E1))):
labels_energy[i] = '$E_1$'
colors_energy[i] = 'blue'
elif (i == int(math.floor(E2))):
labels_energy[i] = '$E_2$'
colors_energy[i] = 'green'
else:
labels_energy.append('')
#Modify the colour of the energy y-axis ticks
for color,tick in zip(colors_energy,ax3.yaxis.get_major_ticks()):
print color, tick
if color:
print color
tick.label1.set_color(color) #set the color property
ax3.get_yaxis().set_ticklabels(labels_energy)
编辑2： 具有虚拟值的完整样本：
#!/bin/python
import matplotlib
# matplotlib.use('Agg') #Remote, block show()
import numpy as np
import pylab as pylab
from pylab import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
import matplotlib.font_manager as fm
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from scipy import interpolate
def plot_sketch():
x = np.arange(0,800,1)
energy_range = range (0,2500,1) #Power graph y-axis range
labels_energy = [''] * len(energy_range)
colors_energy = [''] * len(energy_range)
f1=4
P1=3
P2=2
P3=4
f2=2
f3=6
#Set Axes ranges
ax3.axis([0,800,0,energy_range[-1]])
#Add Energy lines; E=integral(P) dt
y=[i * P1 for i in x]
ax3.plot(x,y, color='b')
y = [i * P2 for i in x[:0.3*800]]
ax3.plot(x[:0.3*800],y, color='g')
last_val = y[-1]
y = [(i * P3 -last_val) for i in x[(0.3*800):(0.6*800)]]
ax3.plot(x[(0.3*800):(0.6*800)],y, color='g')
E1 = x[-1] * P1
E2 = (0.3 * x[-1]) * P2 + x[-1] * (0.6-0.3) * P3
#Modify the labels and colors of the Power y-axis
for i, y in enumerate(energy_range):
if (i == int(math.floor(E1))):
labels_energy[i] = '$E_1$'
colors_energy[i] = 'blue'
elif (i == int(math.floor(E2))):
labels_energy[i] = '$E_2$'
colors_energy[i] = 'green'
else:
labels_energy.append('')
#Modify the colour of the power y-axis ticks
for color,tick in zip(colors_energy,ax3.yaxis.get_major_ticks()):
if color:
tick.label1.set_color(color) #set the color property
ax3.get_yaxis().set_ticklabels(labels_energy)
ax3.axhline(energy_range[int(math.floor(E1))], xmin=0, xmax=1, linewidth=0.25, color='b', linestyle='--')
ax3.axhline(energy_range[int(math.floor(E2))], xmin=0, xmax=0.6, linewidth=0.25, color='g', linestyle='--')
#Show grid
ax3.xaxis.grid(True)
#fig = Sketch graph
fig = plt.figure(num=None, figsize=(14, 7), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Sketch graph')
ax3 = fig.add_subplot(111) #Energy plot
ax3.set_xlabel('Time (ms)', fontsize=12)
ax3.set_ylabel('Energy (J)', fontsize=12)
pylab.xlim(xmin=0) # start at 0
plot_sketch()
plt.subplots_adjust(hspace=0)
plt.show()
【问题讨论】：
-
我添加了一个完整的带有虚拟值的代码的 sn-p。
-
哦，好吧，我设法以一种 非常 hacky 的方式解决了这个问题。我以 1 的间隔启用了所有次要刻度。然后，我将刻度的可见性设置为 False。然后我遍历所有刻度并在我想要的位置选择刻度（例如 y1 = 1447, y2= 2456），并修改它们的值。如您所见，y1 和 y2 不能是主要刻度。我将很快发布我的 hacky 解决方案。我认为做我想做的事情的能力应该更简单。该功能可能在 matplotlib 1.4.0（当前最新版本）中不可用
标签： python matplotlib axis-labels