我有一堆脚本来执行一项任务。而且我真的需要知道项目的调用图，因为它非常令人困惑。我无法执行代码，因为它需要额外的硬件和软件来执行此操作。但是，我需要了解其背后的逻辑。所以，我需要知道是否有一个工具（不需要任何 python 文件执行）可以使用模块而不是跟踪或 python 解析器来构建调用图。我有这样的 C 工具，但没有 python。
谢谢。
【问题讨论】：
标签： python function static module call-graph
简而言之，不存在这样的工具。 Python 是一种过于动态的语言，无法在不执行代码的情况下生成调用图。
这里有一些代码清楚地展示了python的一些非常动态的特性：
class my_obj(object):
def __init__(self, item):
self.item = item
def item_to_power(self, power):
return self.item ** power
def strange_power_call(obj):
to_call = "item_to_power"
return getattr(obj, to_call)(4)
a = eval("my" + "_obj" + "(12)")
b = strange_power_call(a)
请注意，我们使用eval 创建my_obj 的实例，还使用getattr 调用其中一个方法。这两种方法都使得为 python 创建静态调用图变得极其困难。此外，还有各种难以分析的模块导入方式。
我认为最好的办法是坐下来拿着代码库和一张纸，然后开始手写笔记。这将有双重好处，让您更熟悉代码库，并且不会轻易被难以解析的场景所欺骗。
【讨论】：
您可能想查看 pycallgraph：
此链接中还描述了一种更手动的方法：
generating-call-graphs-for-understanding-and-refactoring-python-code
【讨论】：
pycallgraph 现已无人维护
我发现的最好的工具是pyan，是Edmund Horner 的originally written，improved by him，然后是given colorization 和Juha Jeronen 的其他功能。该版本具有有用的命令行选项：
Usage: pyan.py FILENAME... [--dot|--tgf]
Analyse one or more Python source files and generate an approximate call graph
of the modules, classes and functions within them.
Options:
-h, --help show this help message and exit
--dot output in GraphViz dot format
--tgf output in Trivial Graph Format
-v, --verbose verbose output
-d, --defines add edges for 'defines' relationships [default]
-n, --no-defines do not add edges for 'defines' relationships
-u, --uses add edges for 'uses' relationships [default]
-N, --no-uses do not add edges for 'uses' relationships
-c, --colored color nodes according to namespace [dot only]
-g, --grouped group nodes (create subgraphs) according to namespace
[dot only]
-e, --nested-groups create nested groups (subgraphs) for nested namespaces
(implies -g) [dot only]
这是运行pyan.py --dot -c -e pyan.py | fdp -Tpng的结果：
Edmund Horner 的原始代码现在最好找到 in his github repository，并且有人还制作了 repository with both versions，您可以从那里 download Juha Jeronen's version。我制作了一个干净的版本，将他们的贡献合并到my own repository just for pyan，因为两个存储库都有很多其他软件。
【讨论】：
py3-compat 的分支推送到我的 github 存储库，它进行了最小的更改。但这使用了 compiler 模块，该模块在 Python 3 中被删除。代码需要重新构造以使用 ast.NodeVisitor 子类；这应该不会太难，但我现在没有时间去做。 （它仍然与 Python 2.6+ 兼容）
Technologicat 在内的各种用户现在都贡献了 Python 3 支持
python "C:\path\to\pyan.py" %1 --uses --defines --colored --grouped --annotated --dot >pyan_output.dot && clip < pyan_output.dot 的 bash 命令，这样我就可以粘贴到 webgraphviz.com 并查看输出。感谢您帮助创建并保持更新！
SourceTrail 将在这方面为您提供帮助。 https://www.sourcetrail.com/
Sourcetrail 是一个免费的开源跨平台源代码浏览器，可帮助您在不熟悉的源代码上高效工作。支持 C、C++、Java 和 Python
https://github.com/CoatiSoftware/Sourcetrail
这是文档的链接
https://www.sourcetrail.com/documentation/
请注意，Python 支持相对较新，所以请不要期望它能够完美运行。
【讨论】：
我还在https://github.com/zw-normal/pycallgraph 写了一个小工具。 代码的概念很容易理解和使用，但它只提供了有限的信息，还需要另一个 IDE 才能更好地理解。
【讨论】：
您应该查看PyCG，这是我们创建的peer reviewed Python 调用图生成器，它可以处理 Python 的大部分功能，包括高阶函数、类、生成器等。
【讨论】：
我找到的 pyan3 的工作版本是 1.1.1 (pip install pyan3==1.1.1)，它的文档是 here
【讨论】：
我最近（2021 年）在寻找这样的工具，发现 code2flow 似乎正在积极维护。
【讨论】：