我向您推荐一种基于 Python 等解释语言多平台的解决方案。
进程启动器
首先你需要定义一个类来管理启动命令的进程。
class PFSProcess(object):
def __init__(self, submodule, path, cmd):
self.__submodule = submodule
self.__path = path
self.__cmd = cmd
self.__output = None
self.__p = None
def run(self):
self.__output = "\n\n" + self.__submodule + "\n"
self.__p = subprocess.Popen(self.__cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True,
cwd=os.path.join(self.__path, self.__submodule))
self.__output += self.__p.communicate()[0].decode('utf-8')
if self.__p.communicate()[1]:
self.__output += self.__p.communicate()[1].decode('utf-8')
print(self.__output)
多线程
下一步是生成多线程执行。 Python 在其核心中包含非常强大的库来处理线程。您可以使用它导入以下包:
import threading
在创建线程之前,您需要创建一个工作线程,一个为每个线程调用的函数:
def worker(submodule_list, path, command):
for submodule in submodule_list:
PFSProcess(submodule, path, command).run()
正如你所见,worker 接收了一个子模块列表。为了清楚起见并且因为它超出了我们的范围,我建议您查看.gitmodules,您可以从中生成读取文件的子模块列表。
?
作为基本方向,您可以在每个子模块中找到以下行:
path = relative_path/project
为此,您可以使用这个正则表达式:
'path ?= ?([A-za-z0-9-_]+)(\/[A-za-z0-9-_]+)*([A-za-z0-9-_])'
如果正则表达式匹配,您可以在同一行中使用以下内容获取相对路径:
' ([A-za-z0-9-_]+)(\/[A-za-z0-9-_]+)*([A-za-z0-9-_])'
注意,因为最后一个正则表达式返回的相对路径在第一个位置有一个空格字符。
?提示>
然后将子模块列表拆分为所需的作业数量:
num_jobs = 8
i = 0
for submodule in submodules:
submodule_list[i % num_jobs].append(submodule)
i += 1
最后将每个块(作业)分派给每个线程并等待所有线程完成:
for i in range(num_jobs):
t = threading.Thread(target=worker, args=(list_submodule_list[i], self.args.path, self.args.command,))
self.__threads.append(t)
t.start()
for i in range(num_jobs):
self.__threads[i].join()
显然我已经暴露了基本概念,但是您可以访问GitHub中的parallel_foreach_submodule (PFS)项目的完整实现。