我正在寻找将正则表达式转换为 NFA。我知道我们需要将正则表达式转换为解析树，然后将其转换为 NFA。我正在使用java脚本。有没有js工具可以直接从给定的正则表达式生成解析树？
我也对解析树到 NFA 部分的转换感到困惑。
【问题讨论】：
标签： javascript regex parsing automata nfa
为什么要构建一个解析树呢？将正则表达式直接转换为 NFA 相对简单。
有有限数量的基本情况。知道了这些，我们就可以从这些案例的某种组合中构建完整的 NFA。  考虑构造一些正则表达式 R 的所有可能方式。
前三个很简单，但联合、连接和 Kleene 闭包需要一点思考。
我在这里找到了最后 3 张的不错的图片： http://www.codeproject.com/KB/recipes/OwnRegExpressionsParser/Thompson.jpg
将微不足道地成为不接受状态的路径。 （令 O 为不接受状态，X 为接受状态。）
(->O)
接受状态的路径。
(->X)
从字符串“a”到接受状态的起始状态。
(->O-a>X)
开始状态变为 R1 的开始状态，在 R1 的接受状态和 R2 的开始状态之间添加了 epsilon 转换，从 R1 中移除接受状态。图中，第二个状态是accepting，但不应该是。
一个开始状态，一个 epsilon 转换到 R1 和 R2 的 NFA —— 如果可能，机器将“猜测”进入哪一个以被接受。图中R1和R2分别用R和S表示。
添加一个 epsilon 转换，以便 R1 可以永远循环！
现在我们已经有了所有初始可能性的公式，可以将它们组合成一个大型 NFA。例如，对于 (A U B) ∘ C*
可以证明任何 NFA 都可以这样归纳构造，并且我提供的所有初始构造都是正确的。嗯。
遗憾的是，我不熟悉任何可以满足您要求的 js 工具，但是根据以上信息，如果您使用某种合理的表示来存储基本案例，那么代码应该相当简单。
如需更全面且睡眠不足的解释，请尝试http://www.codeproject.com/Articles/5412/Writing-own-regular-expression-parser 在深入研究编码之前，您需要真正了解 Thompson 的算法（我已经描述过）。该网站看起来比我在这里更深入地了解实施。
祝你好运！
【讨论】：