JavaScript 过滤相似的字符串

Question

上下文：我正在为使用 HTML 表格的大型列表提供前端。表格的内容是各种不同的（印欧语系）语言。我想让我的用户轻松过滤表格。

实现“查找相似”搜索的简单/最简单的方法是什么？ “查找相似”是指：

• 忽略任何标点符号（例如，在搜索 hello 时找到 h-ell.o）
• 忽略同形文字（例如，在搜索 hello 时找到 hélló）
• ...可能更多，反之亦然。

我已经有 JQuery，但是，如果合适的话，我也会安装一个 3rd-party JS 库。

例子：

[ 'hello', 'héllo', 'h-ello', 'hallo', 'hellot', 'hell', 'hellø' ]

用户搜索héllo，应该匹配[ 'héllo', 'hello', 'h-ello', 'hellø'] 不应匹配 'hallo'（仅拼写，a 根本没有“连接”到 e）。不匹配 hellot（太长）。不应匹配 hell（太短）。

Answer 1

你想要的可以分步描述

• 从搜索的字符串中删除变音符号，这是在this answer中完成的
• 从搜索的字符串中删除非字母数字字符，在this answer 中完成
• 比较搜索到的字符串和用户输入，可选择忽略大小写

完整的代码如下。你需要的函数是searchOccurences。

var defaultDiacriticsRemovalMap = [{
  'base': 'A',
  'letters': '\u0041\u24B6\uFF21\u00C0\u00C1\u00C2\u1EA6\u1EA4\u1EAA\u1EA8\u00C3\u0100\u0102\u1EB0\u1EAE\u1EB4\u1EB2\u0226\u01E0\u00C4\u01DE\u1EA2\u00C5\u01FA\u01CD\u0200\u0202\u1EA0\u1EAC\u1EB6\u1E00\u0104\u023A\u2C6F'
}, {
  'base': 'AA',
  'letters': '\uA732'
}, {
  'base': 'AE',
  'letters': '\u00C6\u01FC\u01E2'
}, {
  'base': 'AO',
  'letters': '\uA734'
}, {
  'base': 'AU',
  'letters': '\uA736'
}, {
  'base': 'AV',
  'letters': '\uA738\uA73A'
}, {
  'base': 'AY',
  'letters': '\uA73C'
}, {
  'base': 'B',
  'letters': '\u0042\u24B7\uFF22\u1E02\u1E04\u1E06\u0243\u0182\u0181'
}, {
  'base': 'C',
  'letters': '\u0043\u24B8\uFF23\u0106\u0108\u010A\u010C\u00C7\u1E08\u0187\u023B\uA73E'
}, {
  'base': 'D',
  'letters': '\u0044\u24B9\uFF24\u1E0A\u010E\u1E0C\u1E10\u1E12\u1E0E\u0110\u018B\u018A\u0189\uA779'
}, {
  'base': 'DZ',
  'letters': '\u01F1\u01C4'
}, {
  'base': 'Dz',
  'letters': '\u01F2\u01C5'
}, {
  'base': 'E',
  'letters': '\u0045\u24BA\uFF25\u00C8\u00C9\u00CA\u1EC0\u1EBE\u1EC4\u1EC2\u1EBC\u0112\u1E14\u1E16\u0114\u0116\u00CB\u1EBA\u011A\u0204\u0206\u1EB8\u1EC6\u0228\u1E1C\u0118\u1E18\u1E1A\u0190\u018E'
}, {
  'base': 'F',
  'letters': '\u0046\u24BB\uFF26\u1E1E\u0191\uA77B'
}, {
  'base': 'G',
  'letters': '\u0047\u24BC\uFF27\u01F4\u011C\u1E20\u011E\u0120\u01E6\u0122\u01E4\u0193\uA7A0\uA77D\uA77E'
}, {
  'base': 'H',
  'letters': '\u0048\u24BD\uFF28\u0124\u1E22\u1E26\u021E\u1E24\u1E28\u1E2A\u0126\u2C67\u2C75\uA78D'
}, {
  'base': 'I',
  'letters': '\u0049\u24BE\uFF29\u00CC\u00CD\u00CE\u0128\u012A\u012C\u0130\u00CF\u1E2E\u1EC8\u01CF\u0208\u020A\u1ECA\u012E\u1E2C\u0197'
}, {
  'base': 'J',
  'letters': '\u004A\u24BF\uFF2A\u0134\u0248'
}, {
  'base': 'K',
  'letters': '\u004B\u24C0\uFF2B\u1E30\u01E8\u1E32\u0136\u1E34\u0198\u2C69\uA740\uA742\uA744\uA7A2'
}, {
  'base': 'L',
  'letters': '\u004C\u24C1\uFF2C\u013F\u0139\u013D\u1E36\u1E38\u013B\u1E3C\u1E3A\u0141\u023D\u2C62\u2C60\uA748\uA746\uA780'
}, {
  'base': 'LJ',
  'letters': '\u01C7'
}, {
  'base': 'Lj',
  'letters': '\u01C8'
}, {
  'base': 'M',
  'letters': '\u004D\u24C2\uFF2D\u1E3E\u1E40\u1E42\u2C6E\u019C'
}, {
  'base': 'N',
  'letters': '\u004E\u24C3\uFF2E\u01F8\u0143\u00D1\u1E44\u0147\u1E46\u0145\u1E4A\u1E48\u0220\u019D\uA790\uA7A4'
}, {
  'base': 'NJ',
  'letters': '\u01CA'
}, {
  'base': 'Nj',
  'letters': '\u01CB'
}, {
  'base': 'O',
  'letters': '\u004F\u24C4\uFF2F\u00D2\u00D3\u00D4\u1ED2\u1ED0\u1ED6\u1ED4\u00D5\u1E4C\u022C\u1E4E\u014C\u1E50\u1E52\u014E\u022E\u0230\u00D6\u022A\u1ECE\u0150\u01D1\u020C\u020E\u01A0\u1EDC\u1EDA\u1EE0\u1EDE\u1EE2\u1ECC\u1ED8\u01EA\u01EC\u00D8\u01FE\u0186\u019F\uA74A\uA74C'
}, {
  'base': 'OI',
  'letters': '\u01A2'
}, {
  'base': 'OO',
  'letters': '\uA74E'
}, {
  'base': 'OU',
  'letters': '\u0222'
}, {
  'base': 'OE',
  'letters': '\u008C\u0152'
}, {
  'base': 'oe',
  'letters': '\u009C\u0153'
}, {
  'base': 'P',
  'letters': '\u0050\u24C5\uFF30\u1E54\u1E56\u01A4\u2C63\uA750\uA752\uA754'
}, {
  'base': 'Q',
  'letters': '\u0051\u24C6\uFF31\uA756\uA758\u024A'
}, {
  'base': 'R',
  'letters': '\u0052\u24C7\uFF32\u0154\u1E58\u0158\u0210\u0212\u1E5A\u1E5C\u0156\u1E5E\u024C\u2C64\uA75A\uA7A6\uA782'
}, {
  'base': 'S',
  'letters': '\u0053\u24C8\uFF33\u1E9E\u015A\u1E64\u015C\u1E60\u0160\u1E66\u1E62\u1E68\u0218\u015E\u2C7E\uA7A8\uA784'
}, {
  'base': 'T',
  'letters': '\u0054\u24C9\uFF34\u1E6A\u0164\u1E6C\u021A\u0162\u1E70\u1E6E\u0166\u01AC\u01AE\u023E\uA786'
}, {
  'base': 'TZ',
  'letters': '\uA728'
}, {
  'base': 'U',
  'letters': '\u0055\u24CA\uFF35\u00D9\u00DA\u00DB\u0168\u1E78\u016A\u1E7A\u016C\u00DC\u01DB\u01D7\u01D5\u01D9\u1EE6\u016E\u0170\u01D3\u0214\u0216\u01AF\u1EEA\u1EE8\u1EEE\u1EEC\u1EF0\u1EE4\u1E72\u0172\u1E76\u1E74\u0244'
}, {
  'base': 'V',
  'letters': '\u0056\u24CB\uFF36\u1E7C\u1E7E\u01B2\uA75E\u0245'
}, {
  'base': 'VY',
  'letters': '\uA760'
}, {
  'base': 'W',
  'letters': '\u0057\u24CC\uFF37\u1E80\u1E82\u0174\u1E86\u1E84\u1E88\u2C72'
}, {
  'base': 'X',
  'letters': '\u0058\u24CD\uFF38\u1E8A\u1E8C'
}, {
  'base': 'Y',
  'letters': '\u0059\u24CE\uFF39\u1EF2\u00DD\u0176\u1EF8\u0232\u1E8E\u0178\u1EF6\u1EF4\u01B3\u024E\u1EFE'
}, {
  'base': 'Z',
  'letters': '\u005A\u24CF\uFF3A\u0179\u1E90\u017B\u017D\u1E92\u1E94\u01B5\u0224\u2C7F\u2C6B\uA762'
}, {
  'base': 'a',
  'letters': '\u0061\u24D0\uFF41\u1E9A\u00E0\u00E1\u00E2\u1EA7\u1EA5\u1EAB\u1EA9\u00E3\u0101\u0103\u1EB1\u1EAF\u1EB5\u1EB3\u0227\u01E1\u00E4\u01DF\u1EA3\u00E5\u01FB\u01CE\u0201\u0203\u1EA1\u1EAD\u1EB7\u1E01\u0105\u2C65\u0250'
}, {
  'base': 'aa',
  'letters': '\uA733'
}, {
  'base': 'ae',
  'letters': '\u00E6\u01FD\u01E3'
}, {
  'base': 'ao',
  'letters': '\uA735'
}, {
  'base': 'au',
  'letters': '\uA737'
}, {
  'base': 'av',
  'letters': '\uA739\uA73B'
}, {
  'base': 'ay',
  'letters': '\uA73D'
}, {
  'base': 'b',
  'letters': '\u0062\u24D1\uFF42\u1E03\u1E05\u1E07\u0180\u0183\u0253'
}, {
  'base': 'c',
  'letters': '\u0063\u24D2\uFF43\u0107\u0109\u010B\u010D\u00E7\u1E09\u0188\u023C\uA73F\u2184'
}, {
  'base': 'd',
  'letters': '\u0064\u24D3\uFF44\u1E0B\u010F\u1E0D\u1E11\u1E13\u1E0F\u0111\u018C\u0256\u0257\uA77A'
}, {
  'base': 'dz',
  'letters': '\u01F3\u01C6'
}, {
  'base': 'e',
  'letters': '\u0065\u24D4\uFF45\u00E8\u00E9\u00EA\u1EC1\u1EBF\u1EC5\u1EC3\u1EBD\u0113\u1E15\u1E17\u0115\u0117\u00EB\u1EBB\u011B\u0205\u0207\u1EB9\u1EC7\u0229\u1E1D\u0119\u1E19\u1E1B\u0247\u025B\u01DD'
}, {
  'base': 'f',
  'letters': '\u0066\u24D5\uFF46\u1E1F\u0192\uA77C'
}, {
  'base': 'g',
  'letters': '\u0067\u24D6\uFF47\u01F5\u011D\u1E21\u011F\u0121\u01E7\u0123\u01E5\u0260\uA7A1\u1D79\uA77F'
}, {
  'base': 'h',
  'letters': '\u0068\u24D7\uFF48\u0125\u1E23\u1E27\u021F\u1E25\u1E29\u1E2B\u1E96\u0127\u2C68\u2C76\u0265'
}, {
  'base': 'hv',
  'letters': '\u0195'
}, {
  'base': 'i',
  'letters': '\u0069\u24D8\uFF49\u00EC\u00ED\u00EE\u0129\u012B\u012D\u00EF\u1E2F\u1EC9\u01D0\u0209\u020B\u1ECB\u012F\u1E2D\u0268\u0131'
}, {
  'base': 'j',
  'letters': '\u006A\u24D9\uFF4A\u0135\u01F0\u0249'
}, {
  'base': 'k',
  'letters': '\u006B\u24DA\uFF4B\u1E31\u01E9\u1E33\u0137\u1E35\u0199\u2C6A\uA741\uA743\uA745\uA7A3'
}, {
  'base': 'l',
  'letters': '\u006C\u24DB\uFF4C\u0140\u013A\u013E\u1E37\u1E39\u013C\u1E3D\u1E3B\u017F\u0142\u019A\u026B\u2C61\uA749\uA781\uA747'
}, {
  'base': 'lj',
  'letters': '\u01C9'
}, {
  'base': 'm',
  'letters': '\u006D\u24DC\uFF4D\u1E3F\u1E41\u1E43\u0271\u026F'
}, {
  'base': 'n',
  'letters': '\u006E\u24DD\uFF4E\u01F9\u0144\u00F1\u1E45\u0148\u1E47\u0146\u1E4B\u1E49\u019E\u0272\u0149\uA791\uA7A5'
}, {
  'base': 'nj',
  'letters': '\u01CC'
}, {
  'base': 'o',
  'letters': '\u006F\u24DE\uFF4F\u00F2\u00F3\u00F4\u1ED3\u1ED1\u1ED7\u1ED5\u00F5\u1E4D\u022D\u1E4F\u014D\u1E51\u1E53\u014F\u022F\u0231\u00F6\u022B\u1ECF\u0151\u01D2\u020D\u020F\u01A1\u1EDD\u1EDB\u1EE1\u1EDF\u1EE3\u1ECD\u1ED9\u01EB\u01ED\u00F8\u01FF\u0254\uA74B\uA74D\u0275'
}, {
  'base': 'oi',
  'letters': '\u01A3'
}, {
  'base': 'ou',
  'letters': '\u0223'
}, {
  'base': 'oo',
  'letters': '\uA74F'
}, {
  'base': 'p',
  'letters': '\u0070\u24DF\uFF50\u1E55\u1E57\u01A5\u1D7D\uA751\uA753\uA755'
}, {
  'base': 'q',
  'letters': '\u0071\u24E0\uFF51\u024B\uA757\uA759'
}, {
  'base': 'r',
  'letters': '\u0072\u24E1\uFF52\u0155\u1E59\u0159\u0211\u0213\u1E5B\u1E5D\u0157\u1E5F\u024D\u027D\uA75B\uA7A7\uA783'
}, {
  'base': 's',
  'letters': '\u0073\u24E2\uFF53\u00DF\u015B\u1E65\u015D\u1E61\u0161\u1E67\u1E63\u1E69\u0219\u015F\u023F\uA7A9\uA785\u1E9B'
}, {
  'base': 't',
  'letters': '\u0074\u24E3\uFF54\u1E6B\u1E97\u0165\u1E6D\u021B\u0163\u1E71\u1E6F\u0167\u01AD\u0288\u2C66\uA787'
}, {
  'base': 'tz',
  'letters': '\uA729'
}, {
  'base': 'u',
  'letters': '\u0075\u24E4\uFF55\u00F9\u00FA\u00FB\u0169\u1E79\u016B\u1E7B\u016D\u00FC\u01DC\u01D8\u01D6\u01DA\u1EE7\u016F\u0171\u01D4\u0215\u0217\u01B0\u1EEB\u1EE9\u1EEF\u1EED\u1EF1\u1EE5\u1E73\u0173\u1E77\u1E75\u0289'
}, {
  'base': 'v',
  'letters': '\u0076\u24E5\uFF56\u1E7D\u1E7F\u028B\uA75F\u028C'
}, {
  'base': 'vy',
  'letters': '\uA761'
}, {
  'base': 'w',
  'letters': '\u0077\u24E6\uFF57\u1E81\u1E83\u0175\u1E87\u1E85\u1E98\u1E89\u2C73'
}, {
  'base': 'x',
  'letters': '\u0078\u24E7\uFF58\u1E8B\u1E8D'
}, {
  'base': 'y',
  'letters': '\u0079\u24E8\uFF59\u1EF3\u00FD\u0177\u1EF9\u0233\u1E8F\u00FF\u1EF7\u1E99\u1EF5\u01B4\u024F\u1EFF'
}, {
  'base': 'z',
  'letters': '\u007A\u24E9\uFF5A\u017A\u1E91\u017C\u017E\u1E93\u1E95\u01B6\u0225\u0240\u2C6C\uA763'
}];

var diacriticsMap = {};
for (var i = 0; i < defaultDiacriticsRemovalMap.length; i++) {
  var letters = defaultDiacriticsRemovalMap[i].letters;
  for (var j = 0; j < letters.length; j++) {
    diacriticsMap[letters[j]] = defaultDiacriticsRemovalMap[i].base;
  }
}

// "what?" version ... http://jsperf.com/diacritics/12
function removeDiacritics(str) {
  return str.replace(/[^\u0000-\u007E]/g, function(a) {
    return diacriticsMap[a] || a;
  });
}

function removeNonAlphanumeric(str) {
  return str.replace(/[^0-9a-z]/gi, '');
}

function searchOccurences(hay, needle, ignoreCase) {
  needle = removeNonAlphanumeric(removeDiacritics(needle));
  if (ignoreCase) needle = needle.toUpperCase();
  return hay.filter(
    function(word) {
      word = removeNonAlphanumeric(removeDiacritics(word));
      if (ignoreCase) word = word.toUpperCase();
      return word == needle;
    })
}




// Below is the demonstration


var words = "L'avantage d'utiliser le lorem ipsum est bien     évidemment de pouvoir créer des maquettes ou de remplir un site internet de contenus qui présentent un rendu s'approchant un maximum du rendu final. \n Par défaut lorem ipsum ne contient pas d'accent ni de caractères spéciaux contrairement à la langue française qui en contient beaucoup. C'est sur ce critère que nous proposons une solution avec cet outil qui générant du faux-texte lorem ipsum mais avec en plus, des caractères spéciaux tel que les accents ou certains symboles utiles pour la langue française. \n L'utilisation du lorem standard est facile d’utilisation mais lorsque le futur client utilisera votre logiciel il se peut que certains caractères spéciaux ou qu'un accent ne soient pas codés correctement. \n Cette page a pour but donc de pouvoir perdre le moins de temps possible et donc de tester directement si tous les encodages de base de donnée ou des sites sont les bons de plus il permet de récuperer un code css avec le texte formaté !".split(' ');

console.log(searchOccurences(words, "francaise"));

当然defaultDiacriticsRemovalMap 可能不完整。要解决这个问题，您需要深入了解 Unicode 的工作原理。

去除变音符号的替代方法

Unicode 有一种叫做规范化形式的东西。举个例子来解释，字符ş在NFC中只包含一个字符代码351（我认为规范化表格C，Javascript和HTML默认使用这个）。但在 NFD 中，它由两个字符 s 和 Combining Cedilla 组成，由字符代码 115 和 807 表示。因此，您只需将字符串转换为 NFD 并删除您定义的字母范围之外的任何字符即可实现您的目标。

幸运的是，EcmaScript 6 引入了normalize function。旧浏览器本身不支持它，但我认为它可以是polyfill'ed。这是您使用规范化形式实现删除变音符号的方法：

function removeNonAlphanumericAndDiacritics(str) {
  return str.normalize("NFD").replace(/[^0-9a-z]/gi, '');
}

function searchOccurences(hay, needle, ignoreCase) {
  needle = removeNonAlphanumericAndDiacritics(needle);
  if (ignoreCase) needle = needle.toUpperCase();
  return hay.filter(
    function(word) {
      word = removeNonAlphanumericAndDiacritics(word);
      if (ignoreCase) word = word.toUpperCase();
      return word == needle;
    })
}


// Below is the demonstration

var words = "L'avantage d'utiliser le lorem ipsum est bien     évidemment de pouvoir créer des maquettes ou de remplir un site internet de contenus qui présentent un rendu s'approchant un maximum du rendu final. \n Par défaut lorem ipsum ne contient pas d'accent ni de caractères spéciaux contrairement à la langue française qui en contient beaucoup. C'est sur ce critère que nous proposons une solution avec cet outil qui générant du faux-texte lorem ipsum mais avec en plus, des caractères spéciaux tel que les accents ou certains symboles utiles pour la langue française. \n L'utilisation du lorem standard est facile d’utilisation mais lorsque le futur client utilisera votre logiciel il se peut que certains caractères spéciaux ou qu'un accent ne soient pas codés correctement. \n Cette page a pour but donc de pouvoir perdre le moins de temps possible et donc de tester directement si tous les encodages de base de donnée ou des sites sont les bons de plus il permet de récuperer un code css avec le texte formaté !".split(' ');

console.log(searchOccurences(words, "francaise", true));

Answer 2

这是你需要的

https://github.com/codebox/homoglyph/blob/master/javascript/src/homoglyph.js

要扩展功能，请使用这个充满同形文字的文件 https://github.com/codebox/homoglyph/blob/master/raw_data/chars.txt

我想您正在使用 jquery 脚本进行表搜索。使用上面的脚本来扩展识别同形文字的功能。

用于处理标点符号
如果脚本是一个通用插件，它必须循​​环遍历表格，匹配每个单元格的单词。当挑选单元格的值（内容）时，使用下面的代码如下的内容忽略该单元格值的标点。

s.replace(/[.,\/#!$%\^&\*;:{}=\-_`~()]/g,"");

然后将修改后的单元格值和用户输入的值传递给同形字函数。修改 homoglyph 函数以返回 true 或 false 而不是匹配，并将布尔值传递给您当前的插件搜索函数，简单地表示单元格是否具有匹配的内容。

如果难以修改现有代码，请参阅此示例，http://www.vijayjoshi.org/examples/filterTable.html 并用同形文字功能扩展它并忽略标点符号。

Answer 3

某种模糊搜索库似乎是您正在寻找的：

来自维基百科：

在计算机科学中，近似字符串匹配（通常通俗地称为模糊字符串搜索）是一种查找与模式近似（而不是完全）匹配的字符串的技术。

fusejs.io 是一个例子（第一个谷歌结果）

Answer 4

您需要做的就是实现一个规范化函数，该函数对于每个等效字符串都返回相同的结果（无论它在语法上是否正确）并使用它来比较两个字符串。

例子：

"use strict";

var str_norm = (function(){

    const accents = [
        // First charcter is "master" the rest equivalences.
        // (Add as much equivalences as you need)
        'aàáäâ',
        'eèéëê',
        'iìíïî',
        'oòóöôø',
        'uùúüû',
    ].map(function(p){
        return {
            re: new RegExp('['+p.substring(1)+']', 'g'),
            chr: p.substring(0,1),
        };
    });

    function removeAccents(str) {
        for (var i=0; i<accents.length; i++) {
            str = str.replace(accents[i].re, accents[i].chr);
        };
        return str;
    };

    return function str_norm(str) {

        return removeAccents(str
            .normalize() // Replace "a"+"á" (etc...) UTF-8 sequence by its "a" (etc...) single character equivalence.
            .toLowerCase() // Normalyze to lowercase.
        )
            .replace(/[^a-z0-9\s.,:;ñç]/g, '') // Remove all strange characters.
            .replace(/[\s.,:;]+/g, ' ') // Replace spaces and punctuation (notice: previously accepted) sequences with single space.
        ;


    };
})();


console.log (str_norm("H-éllò  ;- Wø%rld!!")); // hello world
console.log (str_norm("H-éllò  ;- Wø%rld!!") == str_norm("Hello World!!!!!!")); // true

对于部分匹配，您将需要更多管道。例如，匹配包含提供的模式的字符串。

var str = "H-éllò  ;- Wø%rld!!";
var searchPattern = "world";
//console.log (str_norm(str) == str_norm(searchPattern)); // (boolean) false
//console.log (str_norm(str).match(str_norm(searchPattern))); // (array with matches) (true value).
console.log (!!str_norm(str).match(str_norm(searchPattern))); // (boolean) true (coerced by "!!").
var searchPattern2 = "foo";
//console.log (str_norm(str).match(str_norm(searchPattern2))); // null (falsy)
console.log (!! str_norm(str).match(str_norm(searchPattern2))); // (boolean) false

// Actual output:
// true
// false

...或者也使用典型的通配符（但这需要稍微改变规范化函数，添加一个参数来指示它不删除通配符）：

"use strict";

var str_norm = (function(){//{{{

    [...] (No changes here)

    return function str_norm(str, acceptWilcards) {

        str = removeAccents(str
            .normalize() // Replace "a"+"á" with "a", etc...
            .toLowerCase() // Normalyze to lowercase.
        )
            .replace(/[^a-z0-9\s.,:;ñç*?]/g, '') // Remove all strange characters.
        ;
        if (! acceptWilcards) str = str.replace(/[*?]/g, ''); // Also remove wilcards.

        str = str.replace(/[\s.,:;]+/g, ' '); // Replace spaces and punctuation sequences with single space.

        return str;

    };
})();//}}}


var str = "H-éllò beautïfull ;- Wø%rld!!";
var searchPattern = "hello*world";

var searchRegex = new RegExp(str_norm(searchPattern, true)
    .replace(/\?/g, '.') 
    .replace(/\*/g, '.*')
);      

console.log (!!str_norm(str).match(searchRegex)); // true

注意： 为礼貌起见，searchRegex 构造还需要替换 '.'和 '*' 由 '.'和 '*' 分别用于逃避文字出现并在其他替换中使用lookbehind。但是，在我们的例子中，我们之前在归一化函数中过滤它，因为我们不接受它。所以我们不必为此烦恼。