在 JavaScript 中优化迭代深化高峰时间算法时遇到问题

Question

我有一个学校作业，要做一个迭代深化算法来解决一个 6x6 的高峰时间难题。我选择使用 JavaScript 是因为我需要练习。但是，我在优化算法时遇到了麻烦。

我试图解决一个难题，它的解决方案在树中的 8 个级别中，我发现我访问了 7,350,669 个节点，我的计算机花了将近 13 分钟来解决。

我正在寻找有关理解算法本身的提示和帮助。

我做了 2 个类 - 节点和车辆。这些的实现可能是问题的一部分：

class Vehicle {
  constructor(x,y,length,horizontal){
    this.x = x; //X position of the upper/left block of the vehicle
    this.y = y; //y postion
    this.length = length; //length of the vehicle
    this.horizontal = horizontal; //boolean - false if vertical
  }
}

class Node {
  constructor(grid,vehicles,moved,depth){
    this.grid = grid; //A 6x6 char array grid
    this.vehicles = vehicles; //array of vehicles on the game board
    this.moved = moved; //index of vehicle moved in last turn
    this.depth = depth; //Depth of this node
  }
}

我是否正确地假设，同时拥有一个用于网格的“二维”数组以及一个车辆数组是一种矫枉过正的做法？在检查可能的运动时，我会遍历车辆数组，但使用网格来快速检查车辆是否有空路。我会回到我看到的问题。

我不能公开发布该算法的代码，但这是我理解 IDDFS 并实现该算法的方式：

1. 检查当前节点是否为最终状态，如果是则将其添加到解决方案数组中并返回true。
2. 否则检查是否达到 maxDepth，如果达到则返回 false。
3. 如果不是，则为处于此状态的每辆车创建新节点，用于它们可以进行的所有移动（除了在最后移动中移动的那些）
4. 访问您刚刚创建的所有孩子（返回第 1 步），如果它们返回 false，则将其删除。
5. 如果没有子节点显示为最终状态，则返回父节点并探索其邻居。否则返回真正的连锁反应。
6. 重复直到找到最终状态。如果回到顶部，则将 maxDepth 增加 1 并重复整个过程。

我看到的一个问题是我的数据结构可能有点复杂。由于 JavaScript 将对象和对象数组作为引用传递，因此必须使用以下方法对其进行深度复制：

JSON.parse(JSON.stringify(node))

这里的主要问题是 - 我错过了什么吗？删除“坏”子节点并在迭代深化算法中一次又一次地遍历整个树是否正确，还是我误解了这一点？它们是否只是应该被标记为“已检查”，然后返回，然后稍后再通过它们，以便不必再次生成整个树？

Answer 1

首先，您必须分析您的代码执行情况。否则，这只是猜测，您可能会花费大量时间更改代码以获得 0.1% 的收益。

牢记上述内容，当您知道对象的结构（如此处所示）时，您可以通过手动复制每个属性而不是使用stringify 来更快地克隆对象。