Foursquare 场地 API 和结果数量，以更有效的方式？答案

【问题标题】：Foursquare Venue API & Number of Results, in a more efficient way?Foursquare 场地 API 和结果数量，以更有效的方式？
【发布时间】：2012-01-21 13:04:38
【问题描述】：

我想问一下，除了这些选项之外，是否还有更有效的方法来获得超过 50 个结果？

How do I get more locations?
Foursquare Venue API & Number of Results
还有这个，用于旧 API Foursquare API nearByVenue service issue

我正在使用当前的foursquare api进行场地搜索https://developer.foursquare.com/docs/venues/search。

我想要一个类似偏移选项的东西，以获得更多的结果，但似乎没有这样的选项。

是否有替代解决方案？先感谢您。

【问题讨论】：

标签： api pagination offset foursquare

【解决方案1】：

您应该使用带有偏移和限制作为参数的场所探索，场所探索为您提供总结果，您可以使用此响应来计算分页所需的页数

例如假设 totalResults 为 90（注意偏移量和限制参数值）在第一个请求中： https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?client_id=client_id&client_secret=client_secret&v=20150825&near=city_name&categoryId=category_id&intent=browse&offset=0&limit=30

在第二个请求中： https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?client_id=client_id&client_secret=client_secret&v=20150825&near=city_name&categoryId=category_id&intent=browse&offset=30&limit=30

在第三个请求中： https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?client_id=client_id&client_secret=client_secret&v=20150825&near=city_name&categoryId=category_id&intent=browse&offset=60&limit=30

90条结果你可以得到以上三个请求的所有记录

【讨论】：

【解决方案2】：

这里实际上没有提到另一个选项（虽然不是分页）

使用（实验性？）categoryId 过滤器。

您可以使用不同的类别 ID 多次搜索单个点 (ll)，从而获得许多结果（一些重复的场所可以有多个类别）。

因此，您可以在同一个地方搜索“美食”场所和“夜生活”场所，在 50 个展位中获得 100 个结果。据说这是 100 个结果，但不是唯一的结果，可能是重复的。我认为这比尝试使用浏览半径更有效。

不是分页，但会比普通搜索提供更多的结果 - 通常即使在城市地区也足够了。

但是，是的，不可能有某种方法在一个点上提取超过 50 个，但可能会很好:)

【讨论】：

刚刚遇到这个旧线程。我的想法：使用上面的 categoryid，但不使用 lat/lng 点，而是使用 se(south-east) 和 nw(north-west) 参数来定义边界框。与重叠的纬度/经度调用相比，它可以让您更好地覆盖给定区域。从一些合理的小边界框开始，大多数搜索不会返回 50 个结果。（最大值，表示可能有更多）。对于确实返回 50 个结果的那些，将边界框分成 4 份，然后冲洗并重复。
如果您呈现一个带半径的 lat lng，则将意图用作浏览会产生类似的结果。

【解决方案3】：

不怕。目前没有分页，为了找到更多的场所，您需要移动您的搜索区域，如您突出显示的答案。我同意，不过分页会很方便！

【讨论】：

是的，它会很好，我想我会尝试移动搜索区域和更改 categoryId 的组合..

【解决方案4】：

对于资源管理器端点，这对我有用：例如，如果返回的最大结果数为 100，则只需在下一次调用中使用 offset=100，它会为您提供从 100（偏移量）开始的下 100 个结果。迭代（例如，使用 while 循环）并继续将偏移量增加 100，直到达到总数或结果（在 api 中为 totalResults 返回）。 我的第一个堆栈溢出帖子，试图尽可能清楚地回答

【讨论】：

【解决方案5】：

def getNearbyVenues(neighborhoods, latitudes, longitudes, radius=500,ven_num=300):
 
    venues_list=[]
    for name, lat, lng in zip(neighborhoods, latitudes, longitudes):
        i=0
        while (i < ven_num+50):
            
        
            url = 'https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?&client_id={}&client_secret={}&v={}&ll={},{}&radius={}&offset={}&limit={}'.format(
            CLIENT_ID, 
            CLIENT_SECRET, 
            VERSION, 
            lat, 
            lng, 
            radius,
            i,
            LIMIT)
            
        # make the GET request
            results = requests.get(url).json()['response']['groups'][0]['items']
        
        # return only relevant information for each nearby venue
            venues_list.append([(
            name, 
            lat, 
            lng, 
            v['venue']['name'], 
            v['venue']['location']['lat'], 
            v['venue']['location']['lng'],  
            v['venue']['categories'][0]['name']) for v in results])
            i=i+50
            

    nearby_venues = pd.DataFrame([item for venue_list in venues_list for item in venue_list])
    nearby_venues.columns = ['Neighborhood', 
                  'Neighborhood Latitude', 
                  'Neighborhood Longitude', 
                  'Venue', 
                  'Venue Latitude', 
                  'Venue Longitude', 
                  'Venue Category']
    print('Ok')
    return(nearby_venues)

上面的代码非常适合我，其中ven_num 变量是调用某个社区的场所所需的限制

【讨论】：