【问题标题】:What's the difference between combinatorial and numerical problems组合问题和数值问题有什么区别
【发布时间】:2010-12-25 21:41:27
【问题描述】:

请您至少举两个例子。谢谢。

【问题讨论】:

  • 这是作业吗?
  • “请您至少举两个例子”肯定对我来说听起来像是功课。
  • 这实际上是我在为周一的期末考试研究的过去的试卷题
  • 好吧 myv,我问这些问题不是因为我想将来成为测验大师,我问是因为我不知道任何例子和我读过的材料网上太复杂了,看不懂。因此,我有理由求助于互联网领域的真人,以获得不同(希望更容易理解)的解决方案来解决手头的问题。

标签: algorithm analysis combinatorics numerical


【解决方案1】:

数值问题 是计算某个数值量的问题。输入、输出和状态往往在 连续 集上变化,例如实数。一个例子是:计算这个炮弹的飞行高度,给定它的角度和初始速度。数值问题通常可以通过近似来解决。因为变量是连续的,所以存在“平滑性”假设,即如果 f(x-a) 太低,而 f(x+a) 太高,则 f(x) 可能更接近于正确。 (我可能在这里遗漏了正确的术语。)

组合问题是那些输入、输出和状态往往在离散集合范围内的问题。一个例子是:计算这张图中从 a 到 b 有多少条不同的路径。

请注意,很容易将每个问题的各个方面结合到一个问题中。例如,从 a 到 b 的路径的平均长度是多少?或者如何:“黎曼 zeta 函数的任何非平凡零的实部是 0.5”http://en.wikipedia.org/wiki/Riemann_hypothesis

【讨论】:

    【解决方案2】:

    组合问题是有效的计数问题;这些出现在离散数学的研究中。有限集有多少个排列?给定n 麦片盒,每个盒子包含k 不同的奖品之一,有多少种方法可以收集所有k 奖品?

    数值问题是有效的计算问题;这些通常出现在工程和科学中,试图逼近方程的解(例如求根或微分方程)或试图逼近数值(例如,定积分或特征值)。

    【讨论】:

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