R中的子集数据不通过向量工作

Question

Scanario。

在数据营课程中，使用 R 清理数据：案例研究。在课程的最末端有一个练习，我们有 5 列（例如：1、2、3、4、5）数据集“att5”。只有第 1 列是 char，其中有字符，但 2:5 有数字，但它是 type(chars)。他们告诉我制作一个由索引为 (2,3,4,5) 的向量组成的向量 cols，并使用 sapply 在它们上使用 as.numeric 函数。

我的解决方案虽然有意义，但不起作用。我先分享他们的解决方案，然后再分享我的解决方案。请帮助我了解发生了什么。

数据营解决方案（工作）

# Define vector containing numerical columns: cols
cols <- -1

# Use sapply to coerce cols to numeric
att5[, cols] <- sapply(att5[, cols], as.numeric)

我的解决方案（不起作用）

# Define vector containing numerical columns: cols
cols <- c(2:5)

# Use sapply to coerce cols to numeric
att5[, cols] <- sapply(att5[, cols], as.numeric)

我收到此错误：下标类型列表无效

帮助我理解。 R中的新手。

Answer 1

您的解决方案在我的机器上完美运行。我能看到的唯一区别是cols <- -1 属于"numeric" 类，而cols <- c(2:5) 是[1] "integer"。如果你想知道两者的区别可以看看What's the difference between integer class and numeric class in R。

因此，对其解决方案进行逆向工程的一种方法是在numeric 类中生成cols，seq 可以帮助做到这一点。

cols <- seq(2,5,1)
#class(cols)
#[1] "numeric"
att5[, cols] <- sapply(att5[, cols], as.numeric)
# str(att5)
# 'data.frame': 5 obs. of  5 variables:
# $ att1: Factor w/ 5 levels "A","B","C","D",..: 1 2 3 4 5
# $ att2: num  1 2 3 4 5
# $ att3: num  1 2 3 4 5
# $ att4: num  1 2 3 4 5
# $ att5: num  1 2 3 4 5

数据

dput(att5)
att5 <- structure(list(att1 = structure(1:5, .Label = c("A", "B", "C", 
"D", "E"), class = "factor"), att2 = structure(1:5, .Label = c("1", 
"2", "3", "4", "5"), class = "factor"), att3 = structure(1:5, .Label = c("1", 
"2", "3", "4", "5"), class = "factor"), att4 = structure(1:5, .Label = c("1", 
"2", "3", "4", "5"), class = "factor"), att5 = structure(1:5, .Label = c("1", 
"2", "3", "4", "5"), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))

希望它对你有用。