使用带有 R 的内置张量函数

Question

在 R 中，我一直在尝试使用 Tensorflow 数学函数。我的问题是我不知道如何像使用 Python 一样将参数输入到 tensorflow 函数中。

比如tensorflowdot函数怎么做？

x = tf$constant(c(1, 2, 3))
y = tf$constant(c(9, 8, 7))
tf$tensordot(x, y, axes = 1)

Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : 
  TypeError: Cannot convert 1.0 to EagerTensor of dtype int32 

我可以手动重现tensordot的输出，但我想使用内置

tf$reduce_sum(x * y)

Answer 1

axes 值被解析为浮点数，而不是整数。将其修复为整数可以解决错误：

> tf$tensordot(x, y, axes = 1L) 
tf.Tensor(46.0, shape=(), dtype=float32)

这与how R defines numeric data types有关。

is.integer(1) # FALSE
is.double(1) # TRUE

is.integer(1L) # TRUE
is.double(1L) # FALSE