通过另一列 pandas 找到列组的最大值答案

【问题标题】：find the max of column group by another column pandas通过另一列 pandas 找到列组的最大值
【发布时间】：2019-06-15 03:09:59
【问题描述】：

我有一个包含 2 列的数据框，

count percent  grpno.
0          14.78       1
1           0.00       2
2           8.80       3
3           9.60       4
4          55.90       4
5           0.00       2
6           0.00       6
7           0.00       5
8           6.90       1
9          59.00       4

我需要获取列“计数百分比”的最大值 ' 并按列 'grpno.' 分组。虽然我尝试通过

做同样的事情

geostat.groupby(['grpno.'], sort=False)['count percent'].max()

我得到的输出是

grpno.
1    14.78
2     0.00
3     8.80
4    59.00
6     0.00
5     0.00
Name: count percent, dtype: float64

但我需要输出为列名修改为“MaxOfcount percent”和“grpno”的数据框。有人可以帮忙吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by max

【解决方案1】：

res = df.groupby('grpno.')['count percent'].max().reset_index()
res.columns = ['grpno.', 'MaxOfcount percent']

   grpno.  MaxOfcount percent
0       1               14.78
1       2                0.00
2       3                8.80
3       4               59.00
4       5                0.00
5       6                0.00

你也可以一行完成：

res = df.groupby('grpno.', as_index=False)['count percent'].max().rename(columns={'count percent': 'MaxOfcount percent'})

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 groupby 和参数 as_index=False：

In [119]: df.groupby(['grpno.'], as_index=False)[['count percent']].max()
Out[119]: 
   grpno.  count percent
0       1    14.78
1       2     0.00
2       3     8.80
3       4    59.00
4       5     0.00
5       6     0.00

df1 = df.groupby(['grpno.'], as_index=False)[['count percent']].max()
df1.columns = df1.columns[:-1].tolist() + ['MaxOfcount percent']

In [130]: df1
Out[130]: 
   grpno.  MaxOfcount percent
0       1               14.78
1       2                0.00
2       3                8.80
3       4               59.00
4       5                0.00
5       6                0.00

【讨论】：