ValueError：如何遍历布尔 True/False 语句的元组？答案

【问题标题】：ValueError: How to iterate through a tuple of Boolean True/False statements?ValueError：如何遍历布尔 True/False 语句的元组？
【发布时间】：2023-03-16 10:54:02
【问题描述】：

我有一个 numpy ndarray tup1 语句 True 和 False

print(tup1)

array([[ True, False, False, False],
       [ True, False, False, False],
       [False, False, False, False],
       [ True,  True, False, False]], dtype=bool)

我想通过以下方式遍历这个元组tup1：

for i in tup1:
    if i == True:
        pass
    else:
        do something

将对所有“假”条目进行一些操作。但是，这不起作用：我收到以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError 
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-57-0d2a4ade1205> in <module>()
      1 for i in tup1:
----> 2     if i == True:
      3         pass
      4     else:

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

【问题讨论】：

对不起大家。我将元组定义为tup1，而不是cond
这是一个 NumPy 数组，不是元组。
它是模棱两可的。当 any 条目为 False 或 all 条目为 False 时，您是否希望发生一些事情？
@MarkTolonen 对于 numpy 数组中的每个条目，如果 that 条目为 False，则执行一些操作。否则，通过。
@ShanZhengYang，您是说每个单独的布尔值都是 False 还是每个子数组中的所有布尔值都是 False？添加您预期的输出，因为它仍然不清楚

标签： python numpy boolean iteration tuples

【解决方案1】：

你有一个二维数组，所以只需创建一个嵌套的 for 循环，首先遍历每一行，然后遍历值：

for row in tup1:
    for item in row:
        if item: #equivalent to `if item == True`
            pass
        else:
            dosomething()

或简化为：

for row in tup1:
    for item in row:
        if not item: #equivalent to `if item == False`
            dosomething()

【讨论】：

这与澄清评论所描述的最接近，但为什么不使用if not item: dosomething()。
你会认为这是有道理的，不是吗。已编辑：P

【解决方案2】：

您不能将列表与布尔值进行比较。您可以使用np.array.all() 属性来检查所有项目是否为真，any() 使用您的数组中是否有任何真，因此您可以使用not any 来检查所有项目是否为假：

>>> import numpy as np
>>> 
>>> tup1 = np.array([[ True, False, False, False],
...        [ True, False, False, False],
...        [False, False, False, False],
...        [ True,  True, False, False]], dtype=bool)
>>> for i in tup1:
...     if not i.any():
...        print i
... 
[False False False False]

【讨论】：

【解决方案3】：

你只需要在每个子数组上调用.all，如果所有的值都是假的，if not ele.all() 将评估为 True，如果有任何 True 值，那么它将评估为 False。

import  numpy as np

arr = np.array([[ True, False, False, False],
       [ True, False, False, False],
       [False, False, False, False],
       [ True,  True, False, False]], dtype=bool)

for ele in arr:
    if not ele.all(): 
      # all values are False

如果您想要每个单独的布尔值，您可以在数组上调用 .flat：

for ele in arr.flat:
    if not ele:
      .....

在某些时间使用更大的数组，使用 .flat 比使用两个 for 循环要快得多：

In [5]: %%timeit
for row in arr:
    for item in row:
      pass
   ...: 
100 loops, best of 3: 4.13 ms per loop

In [6]: %%timeit
for ele in arr.flat:
    pass
   ...: 
1000 loops, best of 3: 231 µs per loop

【讨论】：