在不使用 numpy.r_ 的情况下切片和连接列答案

【问题标题】：Slice and concatenate columns without using numpy.r_在不使用 numpy.r_ 的情况下切片和连接列
【发布时间】：2021-07-02 19:53:04
【问题描述】：

我想为多列中的每个项目迭代我的函数，其中有两列我不想选择，即df.iloc[:,58:72] 和df.iloc[:,74:92]。我知道numpy.r_ 有效，但有没有其他方法可以获得相同的结果？

我的代码：

char = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ\\"
def remove_char(x):
    try:
        return float(x.strip(char))
    except:
        return None
for columnName in df.iloc[:,np.r_[58:72,74:92]]:
    df[columnName] = list(map(remove_char, df[columnName]))

【问题讨论】：

使用 pd.concat，pd.concat([df.iloc[:, 58:72 ], df.iloc[:, 74:92]], axis=1)
df.iloc[:,np.r_[58:72,74:92]] = df.iloc[:,np.r_[58:72,74:92]].applymap(remove_char).

标签： python pandas dataframe numpy iteration

【解决方案1】：

您可以改用pd.concat：

pd.concat([df.iloc[:, 58:72 ], df.iloc[:, 74:92]], axis=1)

【讨论】：