根据条件删除数据框的行（比较两列中的数据）答案

【问题标题】：Delete rows of dataframe according to condition (comparing data in two columns)根据条件删除数据框的行（比较两列中的数据）
【发布时间】：2020-10-19 09:14:49
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含原产国和目的地国之间的贸易流（出口）（在 df 的两个不同列中指定）。我需要清理数据并删除目的地国家/地区与目的地国家/地区匹配的行。我使用了以下代码：

dfn = dfn[dfn["Destination"] != dfn["Origin"]]

但是，我意识到我实际上需要保持“世界”既位于目的地又位于起点的线条（即世界向世界的总出口）。对于world == destination == origin的行，如何删除destination == origin 除了的所有行？

我正在考虑对我的约 200 万行进行交互，并仅删除适用特定条件的行。我尝试了一些类似的方法，但它并没有真正起作用。你能帮帮我吗？

for index, row in dfn.iterrows():
         if row['Destination'] == row['Origin'] and row['Destination'] =! 'World':
            df.drop(index, inplace=True)

在此先感谢

【问题讨论】：

标签： dataframe for-loop if-statement iteration conditional-statements

【解决方案1】：

您可以使用“|”来使用多个条件（或）运算符和 .loc 方法

dfn = dfn.loc[(dfn['Destination'] != dfn['Origin']) | (dfn['Destination'] == '世界'), ]

让我知道它是如何工作的，马修

【讨论】：