如何在 R 中迭代向量时动态修改向量答案

【问题标题】：How to modify a vector dynamically while iterating over it in R如何在 R 中迭代向量时动态修改向量
【发布时间】：2016-09-20 09:12:46
【问题描述】：

在多种编程语言中，例如python，可以在迭代时动态修改列表，即删除最后一个元素

    list = [1,2,3,4]
    for i in a:
        a.pop()

在这种情况下，如果我们在每次迭代中打印 i 和 a，我们将得到 2 次迭代，

    i=1; a=[1,2,3]
    i=2; a=[1,2]

但是，如果我们使用

    a = a[:-1]

而不是

   a.pop()

我们得到的是四次迭代。 i = 1:4 并且列表每次少一个元素。

我在 R 中工作，并希望实现第一个，能够在我迭代的同时修改我正在迭代的向量。

有可能吗？如何实现？

谢谢！

【问题讨论】：

通常您会过滤一个序列并创建一个新序列，例如使用列表推导式。
你想要a[ -length(a)] 吗？如果您反复调用它，它将每次删除a 的最后一个元素。

标签： python r loops dynamic iteration

【解决方案1】：

R 使用“修改时复制”，这实际上意味着在这种情况下它将像切片（à la a = a[:-1]）而不是就地修改（à la a.pop()）。 head(L,-1) 或 L[-length(L)] 或 L[1:(length(L)-1)] 都是 Python 的 a[:-1] 等价的 R 习惯用法。

L <- as.list(1:4)
for (i in L) { print(length(L)); L=head(L,-1) }
## [1] 4
## [1] 3
## [1] 2
## [1] 1

在 R 中获得按引用调用的行为是相当具有挑战性的；我认为这是不可能的。来自?for：

“for”循环中的“seq”在循环开始时计算；随后更改它不会影响循环。

【讨论】：