根据几列制作 group_indices

【问题标题】：Make a group_indices based on several columns根据几列制作 group_indices
【发布时间】：2017-12-18 04:09:19
【问题描述】：

我想生成索引以根据两列对观察进行分组。但我希望小组由共享的观察组成，至少有一个共同的观察。我可以看到如何根据观察结果创建组，这些观察结果具有共同的观察结果，但不仅仅是其中之一。

以数据框为例：

dt <- data.frame(id=1:10,
             G1 = c("A","A","B","B","C","C","C","D","E","F"),
             G2 = c("Z","X","X","Y","W","V","U","s","T","T"))

我想要一个专栏

1,1,1,1,2,2,2,3,4,4

我尝试使用 dplyr 的 group_indices，但没有成功。

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

使用 igraph 获取成员资格，然后映射名称：

library(igraph)

# convert to graph, and get clusters membership ids
g <- graph_from_data_frame(df1[, c(2, 3, 1)])
myGroups <- components(g)$membership

myGroups 
# A B C D E F Z X Y W V U s T 
# 1 1 2 3 4 4 1 1 1 2 2 2 3 4 

# then map on names
df1$group <- myGroups[df1$G1]


df1
#    id G1 G2 group
# 1   1  A  Z     1
# 2   2  A  X     1
# 3   3  B  X     1
# 4   4  B  Y     1
# 5   5  C  W     2
# 6   6  C  V     2
# 7   7  C  U     2
# 8   8  D  s     3
# 9   9  E  T     4
# 10 10  F  T     4

【讨论】：

谢谢，这个答案对我来说似乎很好，我宁愿有一个 dplyr 的答案，但无论如何都很好。我不明白您所说的“输入会改变”是什么意思：您的方法不能与其他数据一起使用吗？
@Malta 因为我们没有真实数据，我无法判断，如果您的数据与您的示例相似，那么一切都应该按预期工作。
我的数据很相似，太好了，谢谢！