如何通过迭代解决0-1包问题？ [复制]答案

【问题标题】：how to solve 0-1 package problem by iteration? [duplicate]如何通过迭代解决0-1包问题？ [复制]
【发布时间】：2011-08-07 07:51:27
【问题描述】：

可能重复：
Design patterns for converting recursive algorithms to iterative ones

我只能想出一种递归方式：如何将其转化为迭代？为简单起见，我的递归方式只找到结果值。

#include<iostream>
//0-1 bag
using namespace std;
int weight[5]={50,30,45,25,5};
int value[5]={200,180,225,200,50};

int valueAfterTake(int objectNO, int bagSpaceLeft)
{
    int take,notTake;
    if(objectNO < 0)
    {
        return 0;
    }
    else
    {
        take = value[objectNO] + valueAfterTake(objectNO - 1,bagSpaceLeft - weight[objectNO]);
        notTake = valueAfterTake(objectNO - 1, bagSpaceLeft);
    }
    if(weight[objectNO] > bagSpaceLeft)
    {
        return notTake;
    }

    if(take > notTake)
    {
        return take;
    }
    else
    {
        return notTake;
    }
}


int main()
{
    cout<<valueAfterTake(4,100)<<endl;
    return 0;
}

【问题讨论】：

什么是“0-1包问题”？
我认为他指的是0-1背包算法
虽然是0-1背包算法，我不是英语母语所以我只是翻译了名字。

标签： c++ algorithm recursion iteration

【解决方案1】：

鉴于您真正想要的，我认为这是Design patterns for converting recursive algorithms to iterative ones的重复问题

【讨论】：

【解决方案2】：

从0-1 knapsack problem 中的算法可以将所有内容放在一个 i 和 w 的表中。
制作一个用 NO_VALUE 常量（-1 或类似的东西）填充的两个小表。
然后，当您需要获取 m[i, w] 的值时，您可以从表中找到您需要的索引，检查它们是否已计算（通过与 NO_VALUE 进行比较），如果没有，则计算它们。
在这里，您将在空间权衡中获得更少的代码执行，因为您永远不会计算相同的值两次。
编辑：
此外，您可以从那里继续查找模式，例如您始终使用一行或一条对角线等，并删除表格中不需要的所有内容。

【讨论】：