迭代数据框并更新（添加到现有的）而不是被替换

Question

我有一个空数据框，当它通过循环时，返回与列表中最后一个值的条件匹配的结果，而不是考虑所有的值。

数据框被替换为列表中的每个条件，而不是被添加到其中。

我试过empty_df.append(...)，还是不行。

njobs = ['doc', 'phy', 'sci', 'math', 'stat']
empty_df = pd.DataFrame() 

for i in njobs:
    df_new = df.loc[df['title'] == i]
    
    
    empty_df['skills'] = df_new[['(Level 6)','(Level 5)',
                                     '(Level 4)','(Level 3)', '(Level 2)',
                                     '(Level 1)',
                                     '(Level 0)']]
    
    empty_df['cat_id'] = df_new[['(L6)','(L5)','(L4)','(L3)',
                             '(L2)','(L1)', 'ID']]
    
    empty_df['wt'] = df_new[['Weight']]
    
    empty_df['job'] = i

Answer 1

您可以每次在 lopp 中创建一个新数据帧，最后可以使用 pd.concat([df_doc, df_phy,.. df_stat]) 连接它们