在 Python 中遍历一系列日期答案

【问题标题】：Iterating through a range of dates in Python在 Python 中遍历一系列日期
【发布时间】：2017-09-25 11:47:32
【问题描述】：

我有以下代码可以做到这一点，但我怎样才能做得更好？现在我认为它比嵌套循环更好，但是当你在列表理解中有一个生成器时，它开始变得 Perl-one-linerish。

day_count = (end_date - start_date).days + 1
for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]:
    print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())

注意事项

我实际上并没有使用它来打印。这仅用于演示目的。
start_date 和end_date 变量是datetime.date 对象，因为我不需要时间戳。（它们将用于生成报告）。

样本输出

对于2009-05-30 的开始日期和2009-06-09 的结束日期：

【问题讨论】：

只是要指出：我认为'time.strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())' 和较短的'single_date 之间没有任何区别.strftime("%Y-%m-%d")'。大多数答案似乎都在复制较长的样式。
哇，这些答案太复杂了。试试这个：stackoverflow.com/questions/7274267/…
@GringoSuave：Sean Cavanagh's answer 有什么复杂之处？
应用：在 GitHub 上作弊：stackoverflow.com/questions/20099235/…
@GringoSuave 该链接与以下链接重复：stackoverflow.com/questions/1060279/…

标签： python date datetime iteration date-range

【解决方案1】：

为什么有两个嵌套迭代？对我来说，它只需要一次迭代就可以生成相同的数据列表：

for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)):
    print ...

并且没有列表被存储，只有一个生成器被迭代。生成器中的“if”似乎也是不必要的。

毕竟，一个线性序列应该只需要一个迭代器，而不是两个。

与 John Machin 讨论后更新：

也许最优雅的解决方案是使用生成器函数来完全隐藏/抽象日期范围内的迭代：

from datetime import date, timedelta

def daterange(start_date, end_date):
    for n in range(int((end_date - start_date).days)):
        yield start_date + timedelta(n)

start_date = date(2013, 1, 1)
end_date = date(2015, 6, 2)
for single_date in daterange(start_date, end_date):
    print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))

注意：为了与内置的range() 函数保持一致，此迭代在在到达end_date 之前停止。因此，对于包容性迭代，请使用第二天，就像使用 range() 一样。

【讨论】：

@John Machin：好的。然而，我确实阻止了对 while 循环的迭代，其中显式地增加了一些计数器或值。交互模式更 Pythonic（至少在我个人看来）也更通用，因为它允许表达迭代，同时隐藏迭代如何完成的细节。
@Ber：我一点也不喜欢；这是双重的糟糕。你已经有一个迭代！通过将抱怨的构造包装在生成器中，您增加了更多的执行开销，并将用户的注意力转移到其他地方来阅读您的 3-liner 的代码和/或文档。 -2
@John Machin：我不同意。重点不是将行数减少到绝对最小值。毕竟，我们在这里不是在谈论 Perl。此外，我的代码只进行一次迭代（这就是生成器的工作方式，但我想你知道这一点）。 *** 我的观点是关于为重用和自我解释代码抽象概念。我坚持认为这比拥有尽可能短的代码更有价值。
如果你想要简洁，你可以使用生成器表达式：(start_date + datetime.timedelta(n) for n in range((end_date - start_date).days))
for n in range(int ((end_date - start_date).days+1)): 要包含 end_date

【解决方案2】：

这可能更清楚：

from datetime import date, timedelta

start_date = date(2019, 1, 1)
end_date = date(2020, 1, 1)
delta = timedelta(days=1)
while start_date <= end_date:
    print(start_date.strftime("%Y-%m-%d"))
    start_date += delta

【讨论】：

很清楚很简短，但是如果你想用 continue 就不好用了

【解决方案3】：

使用dateutil 库：

from datetime import date
from dateutil.rrule import rrule, DAILY

a = date(2009, 5, 30)
b = date(2009, 6, 9)

for dt in rrule(DAILY, dtstart=a, until=b):
    print dt.strftime("%Y-%m-%d")

这个 python 库有许多更高级的特性，其中一些非常有用，比如relative deltas——并且被实现为单个文件（模块），可以很容易地包含在项目中。

【讨论】：

请注意，这里 for 循环中的最后日期是 inclusive 的 until 而 Ber's answer 中 daterange 方法的最后日期是 exclusive end_date.
更多现代文档dateutil.readthedocs.io/en/stable/rrule.html

【解决方案4】：

Pandas 通常非常适合时间序列，并且直接支持日期范围。

import pandas as pd
daterange = pd.date_range(start_date, end_date)

然后您可以遍历日期范围以打印日期：

for single_date in daterange:
    print (single_date.strftime("%Y-%m-%d"))

它还有很多选项可以让生活更轻松。例如，如果您只想要工作日，您只需交换 bdate_range。见http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#generating-ranges-of-timestamps

Pandas 的强大之处在于它的数据帧，它支持矢量化操作（很像 numpy），这使得对大量数据的操作变得非常快速和容易。

编辑：您也可以完全跳过 for 循环，直接打印，这样更简单、更高效：

print(daterange)

【讨论】：

"much like numpy" - Pandas 是基于 numpy 构建的：P
这很优雅！

【解决方案5】：

import datetime

def daterange(start, stop, step=datetime.timedelta(days=1), inclusive=False):
  # inclusive=False to behave like range by default
  if step.days > 0:
    while start < stop:
      yield start
      start = start + step
      # not +=! don't modify object passed in if it's mutable
      # since this function is not restricted to
      # only types from datetime module
  elif step.days < 0:
    while start > stop:
      yield start
      start = start + step
  if inclusive and start == stop:
    yield start

# ...

for date in daterange(start_date, end_date, inclusive=True):
  print strftime("%Y-%m-%d", date.timetuple())

通过支持负步骤等，此函数的功能超出了您的严格要求。只要您排除了范围逻辑，那么您就不需要单独的day_count，最重要的是，代码变得更容易阅读您从多个地方调用该函数。

【讨论】：

谢谢，重命名为更接近范围的参数，忘记在正文中更改。
+1 ...但由于您允许该步骤为时间增量，您应该（a）将其称为 dateTIMErange() 并进行例如步骤timedelta(hours=12) 和 timedelta(hours=36) 正常工作或 (b) 捕获不是整数天的步骤或 (c) 为调用者省去麻烦并将步骤表示为天数而不是一个时间增量。
任何 timedelta 都应该已经可以工作了，但是在写完这篇文章后，我确实将 datetime_range 和 date_range 添加到了我的个人剪贴簿中，因为 (a)。不确定另一个函数是否值得 (c)，days=1 的最常见情况已经处理，并且必须通过显式 timedelta 避免混淆。也许最好把它上传到某个地方：bitbucket.org/kniht/scraps/src/tip/python/gen_range.py
要使这项工作在除天数之外的增量上工作，您应该检查 step.total_seconds()，而不是 step.days

【解决方案6】：

Numpy 的arange 函数可以应用于日期：

import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
d0 = datetime(2009, 1,1)
d1 = datetime(2010, 1,1)
dt = timedelta(days = 1)
dates = np.arange(d0, d1, dt).astype(datetime)

astype 的用途是将numpy.datetime64 转换为datetime.datetime 对象的数组。

【讨论】：

超级精益建设！最后一行对我有用dates = np.arange(d0, d1, dt).astype(datetime.datetime)
+1 用于发布允许任何时间增量的通用单线解决方案，而不是固定的舍入步骤，例如每小时/每分钟/…。

【解决方案7】：

这是我能想到的最易读的解决方案。

import datetime

def daterange(start, end, step=datetime.timedelta(1)):
    curr = start
    while curr < end:
        yield curr
        curr += step

【讨论】：

【解决方案8】：

为什么不试试：

import datetime as dt

start_date = dt.datetime(2012, 12,1)
end_date = dt.datetime(2012, 12,5)

total_days = (end_date - start_date).days + 1 #inclusive 5 days

for day_number in range(total_days):
    current_date = (start_date + dt.timedelta(days = day_number)).date()
    print current_date

【讨论】：

【解决方案9】：

显示从今天开始的最后 n 天：

import datetime
for i in range(0, 100):
    print((datetime.date.today() + datetime.timedelta(i)).isoformat())

输出：

【讨论】：

请加圆括号，如print((datetime.date.today() + datetime.timedelta(i)).isoformat())
@TitanFighter 请随意编辑，我会接受的。
我试过了。编辑至少需要 6 个字符，但在这种情况下，只需添加 2 个字符，“(”和“)”
print((datetime.date.today() + datetime.timedelta(i))) 没有 .isoformat() 给出完全相同的输出。我需要我的脚本来打印 YYMMDD。有人知道怎么做吗？
只需在for循环中执行此操作，而不是在打印语句d = datetime.date.today() + datetime.timedelta(i); d.strftime("%Y%m%d")

【解决方案10】：

为了完整起见，Pandas 还有一个period_range 函数用于处理越界的时间戳：

import pandas as pd

pd.period_range(start='1/1/1626', end='1/08/1627', freq='D')

【讨论】：

【解决方案11】：

import datetime

def daterange(start, stop, step_days=1):
    current = start
    step = datetime.timedelta(step_days)
    if step_days > 0:
        while current < stop:
            yield current
            current += step
    elif step_days < 0:
        while current > stop:
            yield current
            current += step
    else:
        raise ValueError("daterange() step_days argument must not be zero")

if __name__ == "__main__":
    from pprint import pprint as pp
    lo = datetime.date(2008, 12, 27)
    hi = datetime.date(2009, 1, 5)
    pp(list(daterange(lo, hi)))
    pp(list(daterange(hi, lo, -1)))
    pp(list(daterange(lo, hi, 7)))
    pp(list(daterange(hi, lo, -7))) 
    assert not list(daterange(lo, hi, -1))
    assert not list(daterange(hi, lo))
    assert not list(daterange(lo, hi, -7))
    assert not list(daterange(hi, lo, 7))

【讨论】：

【解决方案12】：

for i in range(16):
    print datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=i)

【讨论】：

【解决方案13】：

我有类似的问题，但我需要每月而不是每天迭代。

这是我的解决方案

import calendar
from datetime import datetime, timedelta

def days_in_month(dt):
    return calendar.monthrange(dt.year, dt.month)[1]

def monthly_range(dt_start, dt_end):
    forward = dt_end >= dt_start
    finish = False
    dt = dt_start

    while not finish:
        yield dt.date()
        if forward:
            days = days_in_month(dt)
            dt = dt + timedelta(days=days)            
            finish = dt > dt_end
        else:
            _tmp_dt = dt.replace(day=1) - timedelta(days=1)
            dt = (_tmp_dt.replace(day=dt.day))
            finish = dt < dt_end

示例 #1

date_start = datetime(2016, 6, 1)
date_end = datetime(2017, 1, 1)

for p in monthly_range(date_start, date_end):
    print(p)

输出

示例 #2

date_start = datetime(2017, 1, 1)
date_end = datetime(2016, 6, 1)

for p in monthly_range(date_start, date_end):
    print(p)

输出

【讨论】：

【解决方案14】：

您可以使用 pandas 库简单而可靠地生成两个日期之间的一系列日期

import pandas as pd

print pd.date_range(start='1/1/2010', end='1/08/2018', freq='M')

您可以通过将freq设置为D、M、Q、Y来更改生成日期的频率（每天、每月、每季度、每年 )

【讨论】：

【解决方案15】：

> pip install DateTimeRange

from datetimerange import DateTimeRange

def dateRange(start, end, step):
        rangeList = []
        time_range = DateTimeRange(start, end)
        for value in time_range.range(datetime.timedelta(days=step)):
            rangeList.append(value.strftime('%m/%d/%Y'))
        return rangeList

    dateRange("2018-09-07", "2018-12-25", 7)  

    Out[92]: 
    ['09/07/2018',
     '09/14/2018',
     '09/21/2018',
     '09/28/2018',
     '10/05/2018',
     '10/12/2018',
     '10/19/2018',
     '10/26/2018',
     '11/02/2018',
     '11/09/2018',
     '11/16/2018',
     '11/23/2018',
     '11/30/2018',
     '12/07/2018',
     '12/14/2018',
     '12/21/2018']

【讨论】：

【解决方案16】：

使用 pendulum.period：

import pendulum

start = pendulum.from_format('2020-05-01', 'YYYY-MM-DD', formatter='alternative')
end = pendulum.from_format('2020-05-02', 'YYYY-MM-DD', formatter='alternative')

period = pendulum.period(start, end)

for dt in period:
    print(dt.to_date_string())

【讨论】：

【解决方案17】：

对于那些对 Pythonic 函数方式感兴趣的人：

from datetime import date, timedelta
from itertools import count, takewhile

for d in takewhile(lambda x: x<=date(2009,6,9), map(lambda x:date(2009,5,30)+timedelta(days=x), count())):
    print(d)

【讨论】：

【解决方案18】：

对于按天递增的范围，以下情况如何：

for d in map( lambda x: startDate+datetime.timedelta(days=x), xrange( (stopDate-startDate).days ) ):
  # Do stuff here

startDate 和 stopDate 是 datetime.date 对象

对于通用版本：

for d in map( lambda x: startTime+x*stepTime, xrange( (stopTime-startTime).total_seconds() / stepTime.total_seconds() ) ):
  # Do stuff here

startTime 和 stopTime 是 datetime.date 或 datetime.datetime 对象（两者应该是同一类型）
stepTime 是一个 timedelta 对象

请注意，.total_seconds() 仅在 python 2.7 之后才支持如果您坚持使用早期版本，您可以编写自己的函数：

def total_seconds( td ):
  return float(td.microseconds + (td.seconds + td.days * 24 * 3600) * 10**6) / 10**6

【讨论】：

【解决方案19】：

这个函数有一些额外的功能：

可以传递与 DATE_FORMAT 匹配的字符串作为开始或结束，并将其转换为日期对象
可以传递一个日期对象作为开始或结束

错误检查，以防结束比开始更早

import datetime
from datetime import timedelta


DATE_FORMAT = '%Y/%m/%d'

def daterange(start, end):
      def convert(date):
            try:
                  date = datetime.datetime.strptime(date, DATE_FORMAT)
                  return date.date()
            except TypeError:
                  return date

      def get_date(n):
            return datetime.datetime.strftime(convert(start) + timedelta(days=n), DATE_FORMAT)

      days = (convert(end) - convert(start)).days
      if days <= 0:
            raise ValueError('The start date must be before the end date.')
      for n in range(0, days):
            yield get_date(n)


start = '2014/12/1'
end = '2014/12/31'
print list(daterange(start, end))

start_ = datetime.date.today()
end = '2015/12/1'
print list(daterange(start, end))

【讨论】：

【解决方案20】：

这是通用日期范围函数的代码，类似于 Ber 的答案，但更灵活：

def count_timedelta(delta, step, seconds_in_interval):
    """Helper function for iterate.  Finds the number of intervals in the timedelta."""
    return int(delta.total_seconds() / (seconds_in_interval * step))


def range_dt(start, end, step=1, interval='day'):
    """Iterate over datetimes or dates, similar to builtin range."""
    intervals = functools.partial(count_timedelta, (end - start), step)

    if interval == 'week':
        for i in range(intervals(3600 * 24 * 7)):
            yield start + datetime.timedelta(weeks=i) * step

    elif interval == 'day':
        for i in range(intervals(3600 * 24)):
            yield start + datetime.timedelta(days=i) * step

    elif interval == 'hour':
        for i in range(intervals(3600)):
            yield start + datetime.timedelta(hours=i) * step

    elif interval == 'minute':
        for i in range(intervals(60)):
            yield start + datetime.timedelta(minutes=i) * step

    elif interval == 'second':
        for i in range(intervals(1)):
            yield start + datetime.timedelta(seconds=i) * step

    elif interval == 'millisecond':
        for i in range(intervals(1 / 1000)):
            yield start + datetime.timedelta(milliseconds=i) * step

    elif interval == 'microsecond':
        for i in range(intervals(1e-6)):
            yield start + datetime.timedelta(microseconds=i) * step

    else:
        raise AttributeError("Interval must be 'week', 'day', 'hour' 'second', \
            'microsecond' or 'millisecond'.")

【讨论】：

【解决方案21】：

from datetime import date,timedelta
delta = timedelta(days=1)
start = date(2020,1,1)
end=date(2020,9,1)
loop_date = start
while loop_date<=end:
    print(loop_date)
    loop_date+=delta

【讨论】：

【解决方案22】：

你可以使用Arrow:

这是来自文档的示例，迭代数小时：

from arrow import Arrow

>>> start = datetime(2013, 5, 5, 12, 30)
>>> end = datetime(2013, 5, 5, 17, 15)
>>> for r in Arrow.range('hour', start, end):
...     print repr(r)
...
<Arrow [2013-05-05T12:30:00+00:00]>
<Arrow [2013-05-05T13:30:00+00:00]>
<Arrow [2013-05-05T14:30:00+00:00]>
<Arrow [2013-05-05T15:30:00+00:00]>
<Arrow [2013-05-05T16:30:00+00:00]>

要迭代几天，您可以这样使用：

>>> start = Arrow(2013, 5, 5)
>>> end = Arrow(2013, 5, 5)
>>> for r in Arrow.range('day', start, end):
...     print repr(r)

（没有检查是否可以传递datetime.date 对象，但无论如何Arrow 对象通常更容易）

【讨论】：

【解决方案23】：

通过将range args 存储在元组中，实现可逆步骤的方法略有不同。

def date_range(start, stop, step=1, inclusive=False):
    day_count = (stop - start).days
    if inclusive:
        day_count += 1

    if step > 0:
        range_args = (0, day_count, step)
    elif step < 0:
        range_args = (day_count - 1, -1, step)
    else:
        raise ValueError("date_range(): step arg must be non-zero")

    for i in range(*range_args):
        yield start + timedelta(days=i)

【讨论】：

【解决方案24】：

import datetime
from dateutil.rrule import DAILY,rrule

date=datetime.datetime(2019,1,10)

date1=datetime.datetime(2019,2,2)

for i in rrule(DAILY , dtstart=date,until=date1):
     print(i.strftime('%Y%b%d'),sep='\n')

输出：

2019Jan10
2019Jan11
2019Jan12
2019Jan13
2019Jan14
2019Jan15
2019Jan16
2019Jan17
2019Jan18
2019Jan19
2019Jan20
2019Jan21
2019Jan22
2019Jan23
2019Jan24
2019Jan25
2019Jan26
2019Jan27
2019Jan28
2019Jan29
2019Jan30
2019Jan31
2019Feb01
2019Feb02

【讨论】：

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