我可以在 Cython 中“fwrite”一个内存视图吗？答案

【问题标题】：Can I `fwrite` a memory view in Cython?我可以在 Cython 中“fwrite”一个内存视图吗？
【发布时间】：2019-11-20 13:10:36
【问题描述】：

是否可以使用 c fwrite 函数将 numpy 数组写入磁盘？从 Cython 内存视图文档中，我了解到“它们可以处理 C 数组”，但我没有看到这样的明确示例。

这是我正在尝试的：

cdef FILE *fptr
fptr = fopen("data.dat", "w")
cdef double[:] array = numpy.array([.5, 1.5, 2.5, -9, 0.0, 5])
fwrite(array, sizeof(double), array.size, fptr)

但我得到以下编译错误：

Error compiling Cython file:
------------------------------------------------------------
...
def write_values(file_path):
    """Tracer code to write values to a C file."""
    cdef FILE *fptr
    fptr = fopen("data.dat", "w")
    cdef double[:] array = numpy.array([.5, 1.5, 2.5, -9, 0.0, 5])
    fwrite(array, sizeof(double), array.size, fptr)
          ^
------------------------------------------------------------

write_with_c.pyx:23:11: Cannot assign type 'double[:]' to 'const void *'

这可能吗？

【问题讨论】：

标签： cython fwrite typed-memory-views

【解决方案1】：

Per the docs，您应该传递第一个元素的地址（double* 应该可以转换为 const void* 而无需强制转换），并且为了强制正确性，您可能需要显式声明带有cdef double[::1] array 的内存视图，它强制执行 C 连续内存视图，生成最后几行：

cdef double[::1] array = numpy.array([.5, 1.5, 2.5, -9, 0.0, 5])
fwrite(&array[0], sizeof(double), array.size, fptr)

【讨论】：