比较两个 collections.defaultdict 并删除相似的值答案

【问题标题】：Compare two collections.defaultdict and remove similar values比较两个 collections.defaultdict 并删除相似的值
【发布时间】：2021-12-07 10:25:42
【问题描述】：

我有两个collections.defaultdict 并试图从d1 中删除也在d2 中的值。

from collections import Counter, defaultdict
d1 = Counter({'hi': 22, 'bye': 55, 'ok': 33})
d2 = Counter({'hi': 10, 'hello': 233, 'nvm': 96})

理想结果：

d3 = set()
d3 = ({'bye':55, 'ok':33})

到目前为止我已经尝试过：

d3 = set()
d3 = d1 - d2
print(d3)
Counter({'bye': 55, 'ok': 33, 'hi': 12})

但这会保持 'hi' 的相同值，即使我想删除所有相似的值。

【问题讨论】：

标签： python collections counter defaultdict

【解决方案1】：

由于d1 和d2 是Counter 对象，它们实现的减法不同于集合。

来自collections.Counter（强调我的）：

加法和减法通过添加或相应元素的计数来组合计数器。

来自set.difference or set - other：

返回一个新集合，该集合中的元素不在其他集合中。

也就是说，您可以像集合一样使用Counter.keys 和difference。

keys = d1.keys() - d2.keys()
# keys = {'bye', 'ok'}

out = {k: d1[k] for k in keys}
# out = {'bye': 55, 'ok': 33}

【讨论】：

作为后续行动 - 我将如何仅比较 d1 的前 2 个值与 d2 的前 2 个值？（因为不能做 d1[:2] 并且 err 是 'unhashable type :slice''）
'前 2 个值'按值排序？
@dawg 是的
d1.most_common(2) 获取 2 个最大值。 d1.most_common(2).keys() - d2.most_common(2).keys()
@dawg 有完美的解决方案@sarah 这是Counter.most_common的链接

【解决方案2】：

使用字典理解

d3 = {k: v for k, v in d1.items() if k not in d2}
print(d3)

结果：

{'bye': 55, 'ok': 33}

【讨论】：

【解决方案3】：

试图从d1 中删除也在d2 中的值

for k in d2:
    d1.pop(k, None)

【讨论】：