为什么这个使用 .request 的循环逻辑不能正常工作？

Question

谁能帮我解释一下我的逻辑有什么错误？

目标： 得到结果后（可以通过输入 f.e ibm 找到 url），我想通过input 输入另一个stock 符号。我不想总是从头开始执行这个小程序。

我尝试使用 try&except 来完成，而 for[if]、继续、通过、中断。

要么我得到结果

1. 多次
2. 只得到“无数据”
3. 一个空的数据框 --> []

无论我得到什么，我都想在执行第一个 while 循环后使用另一个 input。

stock = input("Please enter a ticker symbol: ")
url = f"https://www.alphavantage.co/query?function=EMA&symbol={stock}&interval=weekly&time_" \
      f"period=10&series_type=open&apikey=MyAPI"
request = requests.get(url)
data = request.json()
df = pd.DataFrame(data)
#pd.set_option('display.max_columns',37)

while request.raise_for_status() == 200:
  print(df.head(37))
  print(input("Please enter a ticker smybol: "))
  if request.raise_for_status() != 200:
     print("no data")
     print(input("Please enter a ticker smybol: "))

非常感谢

Answer 1

你的循环放错了地方。这是一个工作示例。 如果您在没有输入的情况下输入 enter，则结束，如果您输入有效股票，则打印数据框，如果股票无效，则打印“无数据”。

import requests
while True:
    # get user input, expects a ticker symbol (e.g. ibm)
    stock = input("Please enter a ticker symbol: ")
    print('checking stock:', stock)
    # if user pressed enter (empty string), then finish
    if not stock:
        break # this breaks out of the while loop
    # craft URL, request the webpage and create the dataframe from the JSON data
    url = f"https://www.alphavantage.co/query?function=EMA&symbol={stock}&interval=weekly&time_" \
          f"period=10&series_type=open&apikey=MyAPI"
    request = requests.get(url)
    data = request.json()
    df = pd.DataFrame(data)
    # if there is data, df.size will be greater than 0
    if df.size: # this is equivalent to df.size > 0
        print(df)
    else:
        print('no data')
# we are out of the loop
print('end')

注意。此时无需添加进一步验证，但如果需要，您可以将请求包装在 try/except 块中。