平均填充数据框列答案

【问题标题】：fill dataframe column equally平均填充数据框列
【发布时间】：2017-04-14 17:16:44
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

ID    Name
1     Missing
2     Missing
3     Missing
.......

如果 len(df) 与我存储的多个名称（列表或字典）不均匀，我是否可以平均填写列名称（+1）。对于 Ex，如果我有 2 个名字。该列的一半是 Name1，而另一半是 Name2。我试过了：

for i in (range(len(df)/no_names)):
    counter=0
    df.ix[i]['Name'] = dictionary.values()[0]

但这只会根据我有多少名字填写我的前 N 行。

【问题讨论】：

标签： loops pandas iteration fill

【解决方案1】：

你可以使用

import numpy as np
N = len(df)
df['Name'] = np.array(['Name1', 'Name2'])[np.linspace(0,2,N,endpoint=False).astype(int)]

这里的思路是创建一个0和1组成的数组，比如

In [34]: np.linspace(0,2,11,endpoint=False).astype(int)
Out[34]: array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1])

现在我们可以使用 NumPy 索引来创建一个包含 'Name1' 和 'Name2' 值的数组：

In [8]: np.array(['Name1', 'Name2'])[np.linspace(0,2,11,endpoint=False).astype(int)]
Out[8]: 
array(['Name1', 'Name1', 'Name1', 'Name1', 'Name1', 'Name1', 'Name2',
       'Name2', 'Name2', 'Name2', 'Name2'], 
      dtype='<U5')

【讨论】：

那位亲爱的先生是了不起的。
使用你的方法 unutbu 我确实有结果，但是在打印数据帧时我得到一个错误：试图在数据帧的切片副本上设置一个值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 添加 iloc 并不能解决它，相反我的打印没有结果
这个警告——我相信它是一个用户警告，而不是一个异常——是说df 是另一个DataFrame 切片的副本。出于谨慎考虑，警告在那里提醒您修改df 可能不会影响原始DataFrame。如果这不是您的意图，您可以忽略 UserWarning。请参阅stackoverflow.com/q/40033471/190597 了解更多信息以及使 UserWarning 静音的方法。

【解决方案2】：

我第一次尝试 Python 问题，这绝对不是最有效的解决方案。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,4,4,0,4,0,4,0],'b':[2,1,4,0,4,0,4,0]})
#df
#Out[76]: 
#   a  b
#0  1  2
#1  4  1
#2  3  3
#3  4  4
#4  0  0
#5  4  4
#6  0  0
#7  4  4
#8  0  0

根据每列的长度，相应地重复Name1和Name2

df['new'] = np.repeat(np.array(["A", "B"]), repeats=[round(df.shape[0]/2), df.shape[0]-round(df.shape[0]/2)])

#Out[81]: 
#   a  b new
#0  1  2   A
#1  4  1   A
#2  3  3   A
#3  4  4   A
#4  0  0   B
#5  4  4   B
#6  0  0   B
#7  4  4   B
#8  0  0   B

【讨论】：