如何根据列值有效地迭代熊猫数据框

Question

我有一个df，它有 3 列，其中最后一列包含组的 code_name。 这是我df的头像

    date         value      name
0   2015-02-26  0.033308    4332_1_2
1   2015-03-30  0.089551    4332_1_2
2   2015-04-15  0.518057    4332_1_2
3   2015-05-01  0.184956    4332_1_2
4   2015-05-17  0.291904    4332_1_2

我想根据name 列迭代这个df，这意味着在每次迭代中，只会包含同名的行。我使用的方法是“简单”循环：

for i in df['name'].unique():
    df_temp = df[df['name']==i].copy()
    do something with df_temp...

如何改进迭代？

Answer 1

这看起来像一个

df.groupby('name').apply(...)

你不会用原始循环击败它的性能。