通过在一列中添加不同的数据从一个创建两个数据框答案

【问题标题】：Create Two Dataframes From One By Adding Distinct Data in One Column通过在一列中添加不同的数据从一个创建两个数据框
【发布时间】：2018-12-31 05:57:53
【问题描述】：

我是 python 新手，正在为一个非常基本的概念而苦苦挣扎，所以请耐心等待。请接受我的道歉。

目标：我有一个现有的数据框我想采用现有的数据框并基于它创建两个单独的版本（变量“df_1”和“df_2”）。它们将是相同的，只是它们具有不同的 country_id。

查看数据帧 1 的所需输出（“df_1”）

     name   occupation  country_id
     mike   plumber     123
     mary   plumber     123
     joe    plumber     123

查看数据帧 2 的所需输出（“df_2”）

     name   occupation  country_id
     mike   plumber     456
     mary   plumber     456
     joe    plumber     456

我的代码

    country_id_1 = 123
    country_id_2 = 456

    df_0 = 
    name    occupation
    mike    plumber
    mary    plumber
    joe     plumber

    df_1 = df_0
    df_2 = df_0

    df_1['country_id'] = df_1.shape[0]*[country_id_1]
    df_2['country_id'] = df_2.shape[0]*[country_id_2]

当我打印时，我得到这个结果

   print(df_1['country_id'] = df_1.shape[0]*[country_id_1])
   print(df_2['country_id'] = df_2.shape[0]*[country_id_2])


   name occupation  country_id
   mike plumber 456
   mary plumber 456
   joe  plumber 456

   name occupation  country_id
   mike plumber 456
   mary plumber 456
   joe  plumber 456

这显然是指我使用的最后一个变量 (country_Id_2)。我确信循环/迭代会解决这个问题，但我确实需要在一天结束时使用两个变量。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

错误是df_0、df_1 和df_2 是同一个数据框，因为您使用df_1 = df_0 和df_2 = df_0。只需添加copy() 例如df_1 = df_0.copy() 和df_2 = df_0.copy() 相同，它应该可以解决您遇到的问题

标签： python pandas loops dataframe iteration

【解决方案1】：

使用assign 创建一个新列，它会为您创建适当的副本：

country_id_1 = 123
country_id_2 = 456

df_1 = df_0.assign(country_id=country_id_1)

df_2 = df_0.assign(country_id=country_id_2)

>>> df_1
   name occupation  country_id
0  mike    plumber         123
1  mary    plumber         123
2   joe    plumber         123
>>> df_2
   name occupation  country_id
0  mike    plumber         456
1  mary    plumber         456
2   joe    plumber         456

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将.copy() 与广播一起使用，df 是您现有的数据框：

df1 = df.copy()
df1['country_id'] = 123
df2 = df.copy()
df2['country_id'] = 456

【讨论】：